如何通过数据集成操作扩展点触发扩展程序校验的过程
在DataWorks开放平台中，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，您可以查看扩展程序返回的结果。本文将为您介绍数据集成支持的扩展点事件，以及使用扩展点触发扩展程序校验的操作过程。
ECS应用角色
集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时，将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色，也可以使用自定义的角色。
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
ODPS（开放数据处理服务，Open Data Processing Service）是阿里巴巴集团推出的一种大数据处理平台，主要用于离线数据处理，支持海量数据存储与计算。ODPS的设计目标是解决大规模数据存储和计算的问题，提供稳定、安全、高效的服务，适用于数据仓库、数据挖掘、在线服务等多种应用场景...
应用场景
EMR Serverless Spark可以满足企业级用户的多种数据处理与分析需求。本文介绍EMR Serverless Spark的应用场景以及相应的解决方案。
数据安全持续运营的应用场景及最佳实践
在该阶段，DataWorks为您提供了数据违规下载实时阻断及审批、数据违规流转准实时告警等场景的最佳实践，帮助企业做好数据安全的持续运营。
从GitHub获取开放平台应用场景的示例代码_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
为方便您更好的理解和使用开放平台的各项功能，如开放API（OpenAPI）、开放事件（OpenEvent）、扩展程序（Extensions），DataWorks开放平台将您提供了相关应用场景的示例代码。本文将为您介绍如何在本地运行从GitHub获取的示例代码，以此来展示DataWorks集成在各类业务场景中的开放能力。
ODPS技术架构及应用实践
本文来自《程序员》与阿里云联合出品的《凌云》杂志。 作者：李妹芳 张云远 初识ODPS ODPS是分布式的海量数据处理平台，提供了丰富的数据处理功能和灵活的编程框架，主要的功能组件有如下几个。 ■Tunnel服务：数据进出ODPS的唯一通道...
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