JVM知识体系学习七：了解JVM常用命令行参数、GC日志详解、调优三大方面（JVM规划和预调优、优化JVM环境、JVM运行出现的各种问题）、Arthas
前言 本博客主要讲了： JVM常用命令行参数 GC日志的详解 调优三大层面的细节 一、了解JVM常用命令行参数 JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数 1、命令行参数概述 JVM的命令行参数参考（只有8版本）：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html Ho...
jvm性能调优实战 - 39一次大促导致的内存泄漏和Full GC优化
案例先简单说一下业务背景：一次我们线上推了一个大促销活动, 系统一般在这个时候压力会比平时大好几倍。但是因为从系统的整体设计角度而言，其实给的一些数据库、缓存和机器的资源都是足够的，所以通常而言不该有什么问题。但是那次大促活动开始之后，直接导致线上一个系统的CPU使用率飙升，而且因为CPU使用率太高，导致系统几乎陷入卡死的状态，无法处理任何请求！在重启系统之后，会好一段时间，但是很快又立马发现机....
jvm性能调优实战 - 35电商APP后台系统如何对Full GC进行深度优化
业务背景这个JVM性能优化的案例，很多核心的思想其实也跟之前是相同的，只不过在优化的过程中会带出来一些比较高级的参数的调优。业务背景，这是一个垂直电商公司,一些细分领域的电商业务.注册用户量有就数百万的规模，每日活跃用户数量几十万，每天APP的整体请求量也就小几千万的级别，也并不大。高峰期的QPS也就每秒数百请求但即使如此的一个普通APP的后台系统，感觉上压力一点儿都不大，是不是真的就没有JVM....
jvm性能调优实战 - 34十万QPS的社交APP 如何优化GC性能提升3倍？
Pre这篇文章开始，我们会开始用一系列真实的生产案例给大家还原出来各种各样不同的JVM优化场景力求让大家在不同的业务背景下，对不同的原因产生的JVM性能问题进行分析和处理，进而积累出来大量不同场景下的JVM性能优化经验。所有的JVM优化案例都是基于之前几十篇文章教给大家的核心原理以及优化手段来展开的，因此大家可以认为，之前几十篇文章学习完过后，你就已经有能力在生产系统上手进行JVM的性能分析以及....
jvm性能调优实战 - 31从测试到上线_如何分析JVM运行状况及合理优化
Pre前面两篇文章，已经给大家介绍了jstat、jmap、jhat等工具，可以非常轻松的分析出系统运行时的JVM状况，包括内存使用压力还有GC压力，包括内存中的对象分布情况。这篇文章，我们结合之前介绍过的两个工具，给大家做一个实际开发、测试到上线的一个整体JVM优化的梳理。开发好系统之后的预估性优化平时如果在开发一个新系统的时候，完成开发之后，是不是就要经历测试以及上线的过程？此时在系统开发完毕....
jvm性能调优 - 17案例实战_每日上亿请求量的电商系统 老轻代垃圾回收参数如何优化
Pre上一篇文章我们已经给大家介绍了一个每日百万日活以及上亿请求量的电商系统的案例背景，同时采用这个中型电商系统在大促期间的瞬时高峰下单场景，作为我们的JVM优化分析的一个场景，推测出来在大促高峰期，每秒每台机器会有300个下单请求。进而推测出每秒钟会使用60MB的内存，然后根据这个背景推算出来了我们一台4核8G的机器上，应该如何合理的给JVM各个区域分配内存进而可以保证每隔20多秒一次新生代G....
jvm性能调优 - 16案例实战_每日上亿请求量的电商系统 年轻代垃圾回收参数如何优化
案例背景按照惯例，我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下，预估系统的内存使用模型然后合理优化新生代、老年代、Eden和Survivor各个区域的内存大小，接着再尽量优化参数避免新生代的对象进入老年代，尽量让对象留在新生代里被回收掉。我们这里的背景是电商系统，电商系统其实一般会拆分为很多的子系统独立部署，比如商品系统、订单系统、促销系统、库存系统、仓储系统、会员系统，等等我们这....
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