动态规划算法学习二：最长公共子序列
前言 一、问题描述 列举X的所有子序列，然后检查它是否也是Y的子序列，从而确定它是否是X和Y的公共子序列。枚举算法的时间复杂度为指数级时间复杂度。 二、DP实现 1、最优子结构性质***** 注意： 可能同时有多个长度相等的最长公共子序列！倒推—从最后一个元素开始分析 2、状态表示***** 输入序列对(X(m-1),Y(n-1) )，(X(m-1),Yn ) 和(Xm,Y(n-1...
深入理解动态规划算法 | 最长公共子序列LCS
前面三篇文章已经为大家介绍了利用动态规划算法解决问题的思路以及相关的代码实现，最为核心的就是第一步利用数学中函数的思想来建立模型，然后求解问题。这三个问题构建的数学函数都有一个共同的特征就是所构建的函数都是一元函数即y = f(x)。如凑硬币的问题“面值为1元、3元、5元的硬币若干，如何用最少的硬币凑够11元？”。所构建的函数为y=f(x)，表示凑够x元需要用最少的硬币是y，从而所求的问题就可以....
深入理解动态规划算法 - 最长公共子序列
前面三篇文章已经为大家介绍了利用动态规划算法解决问题的思路以及相关的代码实现，最为核心的就是第一步利用数学中函数的思想来建立模型，然后求解问题。这三个问题构建的数学函数都有一个共同的特征就是所构建的函数都是一元函数即y = f(x)。如凑硬币的问题“面值为1元、3元、5元的硬币若干，如何用最少的硬币凑够11元？”。所构建的函数为y=f(x)，表示凑够x元需要用最少的硬币是y，从而所求的问题就可以....
实验二 动态规划算法 最长公共子序列问题
基本题一：最长公共子序列问题 一、实验目的与要求 1、熟悉最长公共子序列问题的算法； 2、初步掌握动态规划算法； 二、实验题 若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}，是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得...
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