实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程)
一、图像分割介绍 图像分割是指将一幅图像划分为若干个互不重叠的区域,每个区域内的像素具有相似的特征或属性。图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个重要任务,它在很多应用中起到关键作用,如目标检测、目标跟踪、图像编辑、医学图像分析等。 图像分割的目标是将图像中的目标从背景中分离出来,使得目标区域内的像素具有一致的特征,同时与背景区域有明显的差异。常见的图像分割方法包括基于阈值的方法、边缘检测方法.....

AI计算机视觉笔记十五:编写检测的yolov5测试代码
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 通过detect.py代码测试通过后,阅读detect.py代码发现,有些难以看懂,看得有点蒙蒙的, 所以编写了一个简单的测试程序。 代码如下: import cv2 import numpy as np import torch import time import pandas as pd class My_detector: d...

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