语义分割笔记(二)：DeepLab V3对图像进行分割（自定义数据集从零到一进行训练、验证和测试）
一、语义分割介绍 语义分割是计算机视觉中的一项技术，旨在将图像中的每个像素分配给特定的类别。它与目标检测不同，目标检测是在图像中定位物体的位置和大小，而语义分割则进一步将这些物体划分为不同的类别。 语义分割的目标是生成一张与原始图像相同大小的分割掩膜，其中每个像素都被分配到正确的类别中。这对于许多应用非常重要，例如自动驾驶、医学影像分析和机器人导航等。 近年来，随着深度学习技术的发展，语义分割已....
实例分割笔记(一): 使用YOLOv5-Seg对图像进行分割检测完整版（从自定义数据集到测试验证的完整流程）
一、图像分割介绍 图像分割是指将一幅图像划分为若干个互不重叠的区域，每个区域内的像素具有相似的特征或属性。图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个重要任务，它在很多应用中起到关键作用，如目标检测、目标跟踪、图像编辑、医学图像分析等。 图像分割的目标是将图像中的目标从背景中分离出来，使得目标区域内的像素具有一致的特征，同时与背景区域有明显的差异。常见的图像分割方法包括基于阈值的方法、边缘检测方法.....
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