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文章 2025-03-31 来自：开发者社区

9个主流GAN损失函数的数学原理和Pytorch代码实现：从经典模型到现代变体

生成对抗网络(GANs)的训练效果很大程度上取决于其损失函数的选择。本研究首先介绍经典GAN损失函数的理论基础，随后使用PyTorch实现包括原始GAN、最小二乘GAN(LS-GAN)、Wasserstein GAN(WGAN)及带梯度惩罚的WGAN(WGAN-GP)在内的多种损失函数。生成对抗网络(GANs)的工作原理堪比一场精妙的艺术创作过程——生成器(Generator)扮演创作者角色，不....

9个主流GAN损失函数的数学原理和Pytorch代码实现：从经典模型到现代变体
文章 2024-10-18 来自：开发者社区

深度学习笔记(十三):IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU、SIOU、WIOU损失函数分析及Pytorch实现

IOU-loss 算法作用：Iou的就是交并比，预测框和真实框相交区域面积和合并区域面积的比值，计算公式如下，Iou作为损失函数的时候只要将其对数值输出就好了。算法代码： def Iou_loss(preds, bbox, eps=1e-6, reduction='mean'): ''' preds:[[x1,y1,x2,y2], [x1,y1,x2,y2],,,] bb...

深度学习笔记(十三):IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU、SIOU、WIOU损失函数分析及Pytorch实现
文章 2024-01-11 来自：开发者社区

人脸识别中的损失函数ArcFace及其实现过程代码(pytorch)--理解softmax损失函数及Arcface

简述ArcFace的原理人脸识别的步骤分为人脸目标检测->特征提取->特征对比在训练特征提取器的时候，我们要获得一个比较好的特征提取器，要求特征间分离得比较开，这样就不容易认错人了。所以我们特别需要一个好的损失函数来完成大类间距的任务。ArcFace其实就是从softmax loss衍生而来的，所以先要明白softmax loss是怎么一回事。softmax和softmax loss....

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文章 2022-12-20 来自：开发者社区

适用于稀疏的嵌入、独热编码数据的损失函数回顾和PyTorch实现

在稀疏的、独热编码编码数据上构建自动编码器自1986年[1]问世以来，在过去的30年里，通用自动编码器神经网络已经渗透到现代机器学习的大多数主要领域的研究中。在嵌入复杂数据方面，自动编码器已经被证明是非常有效的，它提供了简单的方法来将复杂的非线性依赖编码为平凡的向量表示。但是，尽管它们的有效性已经在许多方面得到了证明，但它们在重现稀疏数据方面常常存在不足，特别是当列像一个热编码那样相互关联时。在....

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