阿里云文档 2025-04-23

自动无感地提升慢SQL查询速度

PolarDB MySQL版列存索引(IMCI)为您提供自动列存索引提速功能,帮助您自动无感地提升慢SQL的查询速度。

阿里云文档 2025-04-23

Spark SQL交互式查询

如果您需要以交互式方式执行Spark SQL,可以指定Spark Interactive型资源组作为执行查询的资源组。资源组的资源量会在指定范围内自动扩缩容,在满足您交互式查询需求的同时还可以降低使用成本。本文为您详细介绍如何通过控制台、Hive JDBC、PyHive、Beeline、DBeaver等客户端工具实现Spark SQL交互式查询。

阿里云文档 2025-03-24

如何使用PromQL或SQL查询时序库常用案例

本文介绍利用PromQL或SQL查询时序数据库的常见应用场景。

阿里云文档 2025-01-10

使用SQL查询存在数据延迟问题

问题现象在新增或更新数据后,使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据,存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后,使用SQL查询数据时,如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列,则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息,请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...

阿里云文档 2024-12-05

查询SQL审计日志

Lindorm审计日志功能提供了SQL操作日志,您可以通过审计日志查看一段时间内的SQL操作记录,还可以使用各种过滤条件对查询到的记录进行筛选。

文章 2024-10-17 来自:开发者社区

创建分组总计查询的SQL技巧与方法

在SQL中,创建分组总计查询(也称为聚合查询)是一项非常基础且重要的技能。这种查询允许我们按照某个或多个字段对数据进行分组,并对每个分组应用聚合函数(如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等)来计算总计、平均值、最大值、最小值等统计信息。本文将围绕“GROUP BY子句”、“聚合函数”、“HAVING子句”...

文章 2023-01-18 来自:开发者社区

MySQL的条件分组查询SQL语句写法

有这样一个需求,如下表所示,要查询同时满足dept_Id 和 course_id的条件的所有数据,但是这个数据可能有两组。例如当查查询当dept_id=20 并且 course_id=100003的数据和dept_id=3并且 course_id=100002如图所示,要根据下表的数据查询上表的值。teacher_Id为169时对应两组数据。这样的查询又不能group分组,也不能单独查询dept....

MySQL的条件分组查询SQL语句写法
文章 2023-01-11 来自:开发者社区

【Sql Server】基础之分组查询重复出现多条记录的SQL语句,以及group by和having、min函数运用

作者:小5聊基础简介:一只喜欢全栈方向的程序员,欢迎咨询,尽绵薄之力答疑解惑编程原则:Write Less Do More【开发环境】开发系统:Windows 10开发语言:SQL Server开发工具:SQL Server 2008 R2文章作用:记录、备忘、总结、分享、理解人生格言:勤能补拙【主要知识点】编号知识点解释1group by分组2having筛选条件3count()函数,总记录数....

【Sql Server】基础之分组查询重复出现多条记录的SQL语句,以及group by和having、min函数运用
问答 2022-04-15 来自:开发者社区

按天分组查询,统计数据的sql语句

在对订单数据进行分组查询的时候,由于把每天下午6点,也就是每天18:00作为第一天和第二天的分界,所以在使用SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(add_time), '%Y-%m-%d') AS period FROM ecs_order_info GROUP BY period进行分组查询的时候,得到的总是按照00:00这个时间点儿获得的分组数据上网查询,得到一个....

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

需要对一条分组查询SQL进行优化

以下为需要优化的一条分组查询SQL: select serialno, t.itemno,t.workdate, t.logcontent as lastProgress from l_loginfo t where (t.itemno, t.workdate) in (select xx.itemno, max(xx.workdate) workdate from l_loginfo l gr....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

数据库

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等