【MM2024】面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法 VICTORIA
近日,阿里云人工智能平台 PAI 团队与华南理工大学合作在国际多媒体顶级会议 ACM MM2024 上发表 VICTORIA 算法,这是一种面向 StableDiffusion 的多目标图像编辑算法。VICTORIA 通过文本依存关系来修正图像编辑过程中的交叉注意力图,从而确保关系对象的一致性,支持用户通过修改描述性提示一次性编辑多个目标。...

什么是图像检测训练算法组件
图像检测训练(easycv)组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型,用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体,您可使用该组件构建目标检测模型,并进行推理分析。本文介绍图像检测训练(easycv)组件的配置方法和使用示例。
使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习,则可以通过图像度量学习训练(raw)组件构建度量学习模型,从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练(raw)组件的配置方法和使用示例。
基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法
基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法1、算法原理多目标捕获视频图像中全部视场内均包括捕获目标,捕获过程中应去除已稳定跟踪的目标,且视频图像内目标的运动存在规律性,视频图像中的随机噪声无规律,根据目标的运动轨迹可判断目标是否为真正的待跟踪目标[6-8]。将目标运动轨迹的3帧图像时间(40ms)作为线性段,利用线性判断捕获目标的方法可表示为: 式中,Z 0、V 0分别为目标初始运动位置、目....

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