Tensorflow error(二):x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32
原代码 with tf.GradientTape() as tape: # 打平操作,[b, 28, 28] => [b, 784] x = tf.reshape(x, (-1, 28*28)) # Step1. 得到模型输出output [b, 784] => [b, 10] out = model(x) ...
TensorFlow中CNN的两种padding方式“SAME”和“VALID”
在用tensorflow写CNN的时候,调用卷积核api的时候,会有填padding方式的参数,找到源码中的函数定义如下(max pooling也是一样): def conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)源码中对于padding参...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
TensorFlow您可能感兴趣
- TensorFlow网络
- TensorFlow卷积
- TensorFlow算法
- TensorFlow人工智能
- TensorFlow深度学习
- TensorFlow图像识别
- TensorFlow开源
- TensorFlow构建
- TensorFlow谷歌
- TensorFlow模型
- TensorFlow机器学习
- TensorFlow keras
- TensorFlow教程
- TensorFlow实战
- TensorFlow python
- TensorFlow神经网络
- TensorFlow安装
- TensorFlow训练
- TensorFlow框架
- TensorFlow pytorch
- TensorFlow api
- TensorFlow版本
- TensorFlow实践
- TensorFlow学习
- TensorFlow ai
- TensorFlow gpu
- TensorFlow代码
- TensorFlow入门
- TensorFlow数据集
- TensorFlow分类
人工智能
了解行业+人工智能最先进的技术和实践,参与行业+人工智能实践项目
+关注