阿里云文档 2025-01-24

基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

阿里云文档 2024-12-26

高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进

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大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-150 Apache Druid 安装部署 单机启动 系统架构

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阿里云文档 2024-06-07

EMR Serverless StarRocks产品架构介绍

本文为您介绍EMR Serverless StarRocks的架构。

阿里云文档 2024-06-04

如何在EMR-HBase集群将存算一体架构转换为存算分离架构

本文为您介绍对于EMR-HBase集群,如何将存算一体架构转换为存算分离架构。

文章 2022-12-19 来自:开发者社区

大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(二)Druid架构与原理

Druid架构与原理1. Druid系统架构详解Druid有5种节点:1.Overlord2.MiddleManager3.Coordinator4.Historical5.Broker以下是这几个节点的主要功能:1.Overlord、MiddleManager负责处理索引任务Overlord是MiddleManager的master节点2.Coordinator、Historical负责管理分....

大数据繁荣生态圈组件之实时大数据Druid小传(二)Druid架构与原理
阿里云文档 2022-10-28

如何在HBaseonOSS架构下使用OSS作为HBase的底层存储

在EMR-5.6.0及以后版本和EMR-3.40.0及以后版本中使用HBase时,您可以存储HBase的数据在OSS上。本文为您介绍HBase on OSS架构,以及如何使用OSS作为HBase的底层存储。

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