基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践
面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景,MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。
高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念
数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
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如何在HBaseonOSS架构下使用OSS作为HBase的底层存储
在EMR-5.6.0及以后版本和EMR-3.40.0及以后版本中使用HBase时,您可以存储HBase的数据在OSS上。本文为您介绍HBase on OSS架构,以及如何使用OSS作为HBase的底层存储。
大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上
大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上 摘要HBase可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求Solr对于接收到的数据可以做相关的同步增、删、改索引的操作这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了更何况HBase和Solr都可以集群。这对海量数据存储、检索提供了一种方式将存储与索引放在不同的机器上是大数据架构的必须品。 ...

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