阿里云文档 2025-08-25

使用DLF

本文介绍了如何在EMR Serverless Spark中开发并运行一个基于数据湖构建(DLF)的Paimon表写入任务。通过上传测试文件、创建任务并运行,最终可以通过日志探查或控制台查看结果,验证数据写入和查询的正确性。

阿里云文档 2025-08-21

使用Delta Lake

Delta Lake是一个开源存储框架,旨在数据湖之上构建LakeHouse架构。Delta Lake提供了ACID事务支持、可扩展的元数据处理功能,并能够在现有的数据湖(如OSS、Amazon S3和HDFS)上整合流处理与批处理。此外,Delta Lake还支持多种引擎,如Spark、PrestoDB和Flink,以及多种编程语言的API,包括Scala、Java、Rust和Python,以便...

阿里云文档 2025-08-13

配置Livy Gateway以启用Ranger鉴权,实现细粒度访问控制和安全策略管理。

Apache Ranger提供了集中式的权限管理框架。通过与Spark结合使用的Ranger Plugin,可以对Spark SQL访问数据库、表和列等进行细粒度的权限控制,从而增强数据访问的安全性。Livy Gateway支持配置Ranger Plugin来启用数据访问的权限控制。

阿里云文档 2025-08-01

PAI-DSW连接EMR Serverless Spark提交PySpark任务

阿里云人工智能PAI-DSW提供了云端AI开发IDE或开发机,内置多种开发环境,可以快速开始模型开发。您可以在DSW中,利用Serverless Spark提供的Livy API,远程连接Serverless Spark,并将PySpark任务提交至服务端进行执行。

阿里云文档 2025-08-01

执行角色

EMR Serverless Spark工作空间中的任务在调用其他阿里云服务(如OSS、DLF)时,将通过执行角色进行权限验证。在创建工作空间时,您既可以使用默认执行角色,也可以使用自定义的角色。

文章 2024-11-05 来自:开发者社区

阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析

1. XGBoost简介 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GBDT框架的基础上实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。XGBoost最初是一个研究项目,孵化于Distributed (Deep) Machine Learning Community (DMLC) ,由陈天奇博...

阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-83 Spark 集群 RDD编程简介 RDD特点 Spark编程模型介绍

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-83 Spark 集群 RDD编程简介 RDD特点 Spark编程模型介绍
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)

一、HBase数据模型HBase分布式数据库的数据存储在行列式的表格中,它是一个多维度的映射模型,其数据模型如下所示。表的索引是行键,列族,列限定符和时间戳,表在水平方向由一个或者多个列族组成,一个列族中可以包含任意多个列,列族支持动态扩展,可以很轻松的添加一个列族或者列,无须预先定义列的数量及数据类型,所有列均以字符串形式存储RowKey表示行键,每个HBase表中只能有一个行键,它在HBas....

【大数据技术Hadoop+Spark】HBase数据模型、Shell操作、Java API示例程序讲解(附源码 超详细)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍(图文解释 超详细)

一、Hive简介Hive起源于Facebook,Facebook公司有着大量的日志数据,而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的分布式并行计算的框架,可轻松处理大规模数据。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发,但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志数据查询分析的工具,而Hive就诞生于此,只要懂SQL语言,....

【大数据技术Hadoop+Spark】Hive数据仓库架构、优缺点、数据模型介绍(图文解释 超详细)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一,它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台,主要解决海量数据的计算,是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。一、MapReduce核心思想MapReduce的核心思想是“分而治之”。所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题,按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分,然后逐个解决,分别找出各部分的结果,把各部分的结果组成整个问题的结....

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解(超详细)

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