阿里云文档 2025-03-31

在EMR Serverless Spark中实现MongoDB读写操作

基于MongoDB官方提供的Spark Connector,EMR Serverless Spark可以在开发时添加对应的配置来连接MongoDB。本文为您介绍在EMR Serverless Spark环境中实现MongoDB的数据读取和写入操作。

阿里云文档 2025-03-31

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-03-28

欠费及到期说明

账号欠费和工作空间包年包月配额到期都会影响任务的正常运行,您可以在规定时间内进行充值或续费,避免对您的业务造成影响。

阿里云文档 2025-03-21

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-03-14

2025-03-03版本说明

本文为您介绍2025年03月03日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-80 Spark 简要概述 系统架构 部署模式 与Hadoop MapReduce对比
文章 2024-08-07 来自:开发者社区

【决战大数据之巅】:Spark Standalone VS YARN —— 揭秘两大部署模式的恩怨情仇与终极对决!

随着大数据处理需求的不断增长,Apache Spark 成为了业界广泛采用的大数据处理框架之一。Spark 支持多种部署模式,其中最为常见的是 Standalone 和 YARN。这两种模式各有特点,适用于不同的场景。本文将以教程的形式,详细解析 Spark Standalone 与 YARN 之间的区别,并通过示例代码展示如...

文章 2023-09-14 来自:开发者社区

大数据Spark部署模式DeployMode

1 两种模式区别Spark Application提交运行时部署模式Deploy Mode,表示的是Driver Program运行的地方,要么是提交应用的Client:client,要么是集群中从节点(Standalone:Worker,YARN:NodeManager):cluster。这里我做个简单总结下面的话:client模式就是driver运行在本地一般不用各种问题,cluster模式....

大数据Spark部署模式DeployMode

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