阿里云文档 2025-03-31

在EMR Serverless Spark中实现MongoDB读写操作

基于MongoDB官方提供的Spark Connector,EMR Serverless Spark可以在开发时添加对应的配置来连接MongoDB。本文为您介绍在EMR Serverless Spark环境中实现MongoDB的数据读取和写入操作。

阿里云文档 2025-03-31

用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据,完成数仓简单数据加工场景。

阿里云文档 2025-03-28

欠费及到期说明

账号欠费和工作空间包年包月配额到期都会影响任务的正常运行,您可以在规定时间内进行充值或续费,避免对您的业务造成影响。

阿里云文档 2025-03-21

用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源

本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据,配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中,并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果,确认是否完成整个数据同步操作。

阿里云文档 2025-03-14

2025-03-03版本说明

本文为您介绍2025年03月03日发布的EMR Serverless Spark的功能变更。

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (已更完) Kafka(已更完) ...

大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示(图文解释)

一、Spark SQL简介park SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的SQL查询引擎,开发人员能够通过使用SQL语句,实现对结构化数据的处理,开发人员可以不了解Scala语言和Spark常用API,通过spark SQL,可以使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。spark SQL前身为Shark。Shark是Spark上的数据仓库,最初设计成与Hive兼容,但是该项目....

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark SQL、DataFrame、Dataset的讲解及操作演示(图文解释)
文章 2023-09-23 来自:开发者社区

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2

3 多表操作Join3.1 数据准备先构建两个DataFramescala> val df1 = spark.createDataset(Seq(("a", 1,2), ("b",2,3) )).toDF("k1","k2","k3") df1: org.apache.spark.sql.DataFrame = [k1: string, k2: int ... 1 more field].....

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作2
文章 2023-09-23 来自:开发者社区

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1

1 一般操作:查找和过滤1.1 读取数据源1.1.1读取json使用spark.read。注意:路径默认是从HDFS,如果要读取本机文件,需要加前缀file://,如下scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///opt/software/data/people.json") people: org.apache.s....

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作1
文章 2023-09-19 来自:开发者社区

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4

3.2.2 其他join类型,只需把inner改成你需要的类型即可scala> df1.join(df2,Seq("k1"),"left").show +---+---+---+---+---+ | k1| k2| k3| k2| k4| +---+---+---+---+---+ | a| 1| 2| 2| 2| | b| 2| 3| 2| 1| | b| 2| ...

大数据Spark DataFrame/DataSet常用操作4

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

云原生大数据计算服务 MaxComputespark相关内容

云原生大数据计算服务 MaxCompute更多spark相关

云原生大数据计算服务 MaxCompute您可能感兴趣

产品推荐

大数据计算 MaxCompute

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

+关注
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等