apache spark rdd容错机制的相关内容

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（一）

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（二）

接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1622537?spm=a2c6h.13148508.setting.20.27ab4f0eUI7v7p 分区器作用与分类在PairRDD(key,value)中，很多操作都是基于Key的，系统会按照Key对数据进行重组，如 GroupByKey 数据重组需要规则，最常见的就是基于Hash...

阿里云文档 2024-05-11

使用Spark RDD API开发离线作业

本文介绍Spark如何访问SLS。

文章 2023-12-20 来自：开发者社区

【大数据技术Hadoop+Spark】Spark RDD设计、运行原理、运行流程、容错机制讲解（图文解释）

一、RDD的概念RDD（Resilient Distributed Dataset），即弹性分布式数据集，是一个容错的、并行的数据结构，可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并且还能控制数据的分区。不同RDD之间可以通过转换操作形成依赖关系实现管道化，从而避免了中间结果的I/O操作，提高数据处理的速度和性能。一个RDD就是一个分布式对象集合，本质上是一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成....

阿里云文档 2023-09-03

如何在使用SparkShell和RDD（新）_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

本文为您介绍如何使用Spark Shell，以及RDD的基础操作。

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

Spark RDD概念学习系列之RDD的容错机制（十七）

RDD的容错机制　　　　RDD实现了基于Lineage的容错机制。RDD的转换关系，构成了compute chain，可以把这个compute chain认为是RDD之间演化的Lineage。在部分计算结果丢失时，只需要根据这个Lineage重算即可。图1中，假如RDD2所在的计算作业先计算的话，那么计算完成后RDD1的结果就会被缓存起来。缓存起来的结果会被后续的计...