实战揭秘：当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限，带你深入了解背后的技术细节与解决方案
随着人工智能技术的发展，尤其是自然语言处理领域的突破，Retrieval-Augmented Generation（RAG）作为一种结合了检索与生成能力的技术，在多个领域得到了广泛应用。RAG技术允许模型在生成文本时访问外部知识源，从而增强生成内容的准确性和上下文一致性。然而，在实践中，...
如何将外部环境变量应用在对话逻辑中_客服工作台(CCS)
在会话场景中，会话端可以将一些环境信息传递给系统，以达到让机器人有更加个性化回复的效果。比如在这个例子当中，期望机器人能够识别出当前的聊天对象是谁，并且根据不同的聊天对象给出不同的回复。如果是Peter在和机器人打招呼，机器人就回复说“你好，Peter帅哥”。如果是Mary在和机器人打招呼，机器人就回复“哇，Mary，好漂亮”。如果是其他人的话，比如Jack，机器人就回复“Hi Jack”。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
阿里云智能客服开发者社区
依托达摩院核心自然语言理解、语音、智能决策等技术，提供包括云呼叫中心、智能对话机器人、智能策略中心等能力平台，以及智能语音导航、智能外呼、智能对话分析、智能辅助、视频客服、数字人等产品，覆盖全链路智能服务场景。目前已有千余家国内外大中型企业和机构采用了阿里云智能客服解决方案，实现企业服务的智能化升级。
+关注