【网络】高并发场景处理：线程池和IO多路复用
短时间内有大量的客户端的解决方案 创建线程是比较经典的一种服务器开发模型，给每个客户端分配一个线程来提供服务 但一旦短时间内有大量的客户端，并且每个客户端请求都是很快的，这个时候对于服务器来说，就会有比较大的压力 虽然创建线程比创建进行更轻量，但也架不住短时间内创建销毁大量的线程所以引入线程池，来解决这样的问题 ...
物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)
一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，换句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？这就好比，目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种：双离合、CVT以及传统AT。主机厂把....
朋友们线上应用有偶发的超时情况，从系统层的监控来看应该是某个场景下的IO wait 导致业务线程打满
朋友们线上应用有偶发的超时情况，从系统层的监控来看应该是某个场景下的IO wait 导致业务线程打满（有io wait 毛刺和缓存失败毛刺的现象） 但是这个异常持续的时间很短，一般我们的业务响应问10ms 左右，毛刺大概在3-5秒持续一小会儿就恢复了。 想问下：arthas 有没有什么技巧能检测io wait 高的情况，然后触发一下threaddump
ES7.5升级7.17后在写多读少场景下CPU、IO飙升
背景1.ES PAAS管理的集群升级了100+，从7.5升级到7.17 （保证每个大版本最终仅维护一个小版本集群）2.由于业务使用差异大，也出了不少问题，前面的文章也有提到过Integer类型字段使用terms查询效率低的情况3.这里再分析一个CPU、IO飙升的场景现象1.用户报障：“ES集群写入吞吐量变小了”2.观察下来发现确实CPU高了，IO也有明显抖动排查与分析1.发现YoungGC频率变....
物无定味适口者珍，Python3并发场景(CPU密集/IO密集)任务的并发方式的场景抉择(多线程threading/多进程multiprocessing/协程asyncio)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221一般情况下，大家对Python原生的并发/并行工作方式：进程、线程和协程的关系与区别都能讲清楚。甚至具体的对象名称、内置方法都可以如数家珍，这显然是极好的，但我们其实都忽略了一个问题，就是具体应用场景，三者的使用目的是一样的，话句话说，使用结果是一样的，都可以提高程序运行的效率，但到底那种场景用那种方式更好一点？这就好比，....
WebView场景IO直连的几种方法有哪些？
1. 背景说明 在App WebView加载网络请求场景下，Android/iOS系统可基于系统API进行网络请求拦截，并实现自定义逻辑注入，如使用HTTPDNS进行基于IP的直连请求。但iOS系统在Webview场景下拦截网络请求后，需要自行接管基于IP的网络请求的发送、数据接收、页面重定向、页面解码、Cookie、缓存等逻辑；Android除了上述iOS遇到的问题外，不同版本的ROM的网...
【DB吐槽大会】第56期 - PG 分析场景IO消耗较大, 计算有巨大性能提升空间
背景1、产品的问题点PG 分析场景IO消耗较大, 计算有巨大性能提升空间2、问题点背后涉及的技术原理PG 内置的存储引擎为heap引擎, 行存储模式. 行存模式适合OLTP类业务, 点查、更新等效率高.即使只统计某列的数据也要扫描整行(不访问toast时除外, 不过分析统计通常都是定长类型, 不会存储到toast里面去).行存模式下无法使用CPU批量计算的特性(向量化) , vops是改过的向量....
深入场景洞察用户 诸葛io决胜2017国际黑客松大赛
本文讲的是深入场景洞察用户 诸葛io决胜2017国际黑客松大赛【IT168 评论】经历48小时的脑力激荡，诸葛io从13支国内顶尖队伍中脱颖而出，成为2017国际黑客松大赛中国区的获胜队，将在年底进行中国区的最终对决，并与南京银行一起，代表中国参加法国巴黎银行全球黑客松总决赛。 2017国际黑客松大赛是由法国巴黎银行发起，邀请创新型公司参与解决银行内部痛点的国际型赛事。中国区赛事由南京银行承办，....
NAS特定场景下buffered io比direct io读性能差问题的调查
最近一位NAS用户在微信上报道了NAS的性能测试报告，报告中测试数据显示buffered io读性能比direct io读要差。这显然和直观的认识不符，在内存充足的情况下,buffered io读的数据一般都在page cache中，每次读都是内存操作，其性能应该远远高于direct io，但测试数据却得到了相反的结果，这说明某些地方拖慢了buffered io读性能。 首先回顾一下用户的测试场....
在云计算大数据处理场景中，每天运行着成千上万的任务，每个任务都要进行 IO 读写
题目：在云计算大数据处理场景中，每天运行着成千上万的任务，每个任务都要进行 IO 读写。存储系统为了更好的服务，经常会保证高优先级的任务优先执行。当多个作业或用户访问存储系统时，如何保证优先级和公平性。 出题人：阿里巴巴出题专家：田磊磊／阿里云文件存储高级技术专家
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