阿里云文档 2025-06-04

如何通过NLB和PrivateLink实现跨集群搜索

本文为您介绍如何通过NLB和PrivateLink实现阿里云Elasticsearch(简称ES)实例的跨集群搜索。

阿里云文档 2025-05-29

应用性能监控APM的下线时间、下线影响及应对方案

尊敬的阿里云用户:为了聚焦客户核心需求,阿里云应用性能监控APM(Application Performance Monitoring)服务将于2025年6月6日起关闭购买入口,自2025年6月30日0点起,服务将逐步在各个地域下线。感谢您一直以来对阿里云Elasticsearch产品的支持。202...

阿里云文档 2025-05-28

检索增强型应用CU选配参考

阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用(8.17版),采用计算单元CU进行收费(1 CU的性能 ≈ 1核CPU + 4GB内存)。相较于自建服务器,CU可实现100%的资源利用率,无需担心资源浪费问题(例如,自建服务器可能会因为资源分配不合理导致利用率较低)。您可基于实际业务需求,参考本文评估CU用量,并合理设置CU配额。

阿里云文档 2025-05-20

检索增强型应用调整服务配额

为确保业务稳定运行,检索增强型应用(8.17版)对相关资源及其使用设置了默认的限制配额。若默认配额不满足您的业务需要,您可申请对相应配额进行调整,以优化资源利用率并保障服务的稳定性,避免因资源不足或配置不合理影响业务正常运行。

阿里云文档 2025-05-20

检索增强型应用性能监控

您可通过监控中心,了解检索增强型应用(8.17版)在指定时间段内的计算资源消耗、存储使用情况、索引的读写速率及响应时间、应用的请求及响应详情,以及应用中创建的索引及文档数量,帮助您快速发现潜在问题(例如,慢查询、写入过载)并优化资源配置,保障服务的稳定性。

文章 2024-10-09 来自:开发者社区

SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)

0.开篇废话 0.1技术选型 选择 Elasticsearch-7.1.12 0.2选型背景 由于 选型的SpringCloud版本的优先级要高 所以在确定SpringCloud的版本之后 以此确定了 SpringBoot 版本、相关组件版本、Elasticsearch版本、spring-data-elasticsearch版本 ...

SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(一)
文章 2024-10-09 来自:开发者社区

SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1618415?spm=a2c6h.13148508.setting.20.134b4f0epDiaoT 4.5 词组搜索 单词/词组搜索 搜搜条件不做任何分词解析 在搜索字段对应的倒排索引中精确匹配 ...

SpringBoot 搜索引擎 海量数据 Elasticsearch-7 es上手指南 毫秒级查询 包括 版本选型、操作内容、结果截图(二)
文章 2023-03-24 来自:开发者社区

38-微服务技术栈(高级):分布式搜索引擎ElasticSearch(安装ES/Kibana/IK)

1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络:docker network create es-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像,这个镜像体积非常大,接近1G。不建议大家自己pull。可使用资料提供的镜像tar包:将其上传到虚拟机中,然后运行命令加载即可:# 导入数....

38-微服务技术栈(高级):分布式搜索引擎ElasticSearch(安装ES/Kibana/IK)
文章 2023-03-24 来自:开发者社区

37-微服务技术栈(高级):分布式搜索引擎ElasticSearch(初识ES)

1.初识elasticsearch1.1.了解ES1.1.1.elasticsearch的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容,例如: 在GitHub搜索代码 在电商网站搜索商品 在百度搜索答案 在打车软件搜索附近的车1.1.2.ELK技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beat....

37-微服务技术栈(高级):分布式搜索引擎ElasticSearch(初识ES)

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