一个模型走天下!智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入一键生成时代
在人工智能的浪潮中,图像生成技术一直备受瞩目。从早期的GAN(生成对抗网络)到如今的扩散模型,技术不断进步,应用场景也愈加丰富。然而,现有的图像生成模型大多针对特定任务进行优化,缺乏通用性。近日,智源研究院的研究人员提出了一种名为OmniGen的全新扩散模型,为图像生成领...
扩散引导语言建模(DGLM):一种可控且高效的AI对齐方法
随着大型语言模型(LLMs)的迅速普及,如何有效地引导它们生成安全、适合特定应用和目标受众的内容成为一个关键挑战。例如,我们可能希望语言模型在与幼儿园孩子互动时使用不同的语言,或在撰写喜剧小品、提供法律支持或总结新闻文章时采用不同的风格。 目前,最成功的LLM范式是训练一个可用于多种任务的大型自回归模型。然而,现有的引导生成方法各有优缺点: 微调方法虽然有效,但改变了模型权重,可能会降低LL...

Transformer 和扩散模型的生成式 AI 实用指南(预览版)
原文:Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章:扩散模型 在 2020 年末,一个名为扩散模型的鲜为人知的模型类别开始在机器学习领域引起轰动。研究人员找出了如何使用这些模型生成比以前技术产生的合成图像质量更高的图...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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