NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
探索未来科技：人工智能在医疗领域的革新应用
在当今这个日新月异的科技时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，其中医疗领域无疑是受益最为显著的领域之一。AI技术的引入，不仅极大地提高了医疗服务的效率与质量，还为疾病的预防、诊断、治疗以及患者管理带来了革命性的变化。本文将深入探讨人工智能在医疗领域的几大革新应用，展望其如...
探索未来科技的边界：人工智能在医疗诊断中的革新应用
在当今这个日新月异的科技时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透进我们生活的方方面面，而其在医疗领域的应用无疑是其中最引人注目的篇章之一。随着大数据、机器学习、深度学习等技术的不断成熟，AI在医疗诊断中的革新应用正逐步成为现实，不仅极大地提高了诊断的准确性和效率，还为患者带来了更加个性化、精准的...
AI与未来医疗：重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各行各业，其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业，自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战，分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
一、AI在医疗领域的应用现状近年来，AI在医疗领域的应用越来越广泛，主要体现在以下几个方面： 智能诊断：通过深度学习算法，AI能够快速分析医学影像，如X光片、CT扫描等，其准确性甚至超过了人类专家。例如，Google开发的AI系统在乳腺癌检测中的准确率已达到惊人的90%以上。个性化治疗...
深度 | 保险科技：人工智能等新技术在保险业的应用与展望
近年来保险行业的增长十分迅速，但在增长背后，保险行业仍存在诸多痛点亟待解决。产品研发定制设计困难，保险产品定价同质化现象严重，且针对个体的定制化表现较弱，多表现为“千人一面”的状态。保险产品的营销方面，目前主要依赖中介渠道，以推销产品为主，因此用户对产品缺乏全方位真实的信息了解。在保险赔付环节，目前保险欺诈防范数据和技术手段少，例如主要依赖线下中介环节去防范和判断，这为保险欺诈的发生提供了可能....
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