阿里云文档 2025-06-06

调用DescribeDBInstanceIndexUsage查看索引的使用情况

获取AnalyticDB PostgreSQL版实例中索引的使用情况。

阿里云文档 2025-05-28

如何使用索引命中次数统计。

PolarDB支持查看数据库中索引命中情况。PolarDB的索引命中统计功能能够精准记录并展示每个表中索引的使用情况,为数据库性能优化提供了强有力的数据支撑。通过深入分析索引的命中率和使用频率,您可以直观评估现有索引的有效性,并准确判断是否需要调整索引策略或新增索引,从而显著提升查询性能。

阿里云文档 2025-03-31

检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引和JSON Array索引。

文章 2024-09-30 来自:开发者社区

MySQL索引失效及避免策略:优化查询性能的关键

摘要:MySQL索引在提高查询性能方面起着至关重要的作用。然而,索引失效可能导致性能下降。本文将探讨MySQL索引失效的各种情况,并提供一些避免这些问题的最佳实践策略。 引言 在处理大规模数据和复杂查询时,MySQL索引的正确使用至关重要。索引可以极大地提高查询效率,但当索引失效时,可能导致查询性能下降,甚至造成严重的性能问题。为了避免这种情况,我们需要了解索...

阿里云文档 2024-05-17

使用GIST索引处理复杂数据类型的搜索任务

btree_gist插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树(B-tree)索引行为的方法。GIST允许用户为新的数据类型自定义索引策略,常用于处理复杂数据类型(多维数据、地理信息系统数据)的索引需求,并提供高效的搜索性能。

文章 2024-04-03 来自:开发者社区

MySQL 查询优化:提速查询效率的13大秘籍(索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化)(中)

MySQL数据库是众多应用的核心,提升其性能关系到整个系统的效率。本文是13个优化mysql查询的秘诀的第二篇文章,本文将分享5个精炼而实用的MySQL性能优化技巧,涵盖了关键的索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化。 分页查询优化 分页查询是应用程序中常见的需求,但在大数据集上使用LIMIT和OFFSET可能会导致性能下降。以下是一些优化建议以及相关的代码...

阿里云文档 2023-11-24

RDS MySQL创建索引时提示“Specified key was too long; max key length is 767 bytes”

问题描述阿里云云数据库RDS MySQL版在创建表索引时,出现如下错误信息:Error 1071: Specified key was too long; max key length is 767 bytes.ERROR 1709 (HY000): Index column size too la...

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