利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
AI试衣图片分割API详情
AI试衣图片分割模型是AI试衣的辅助模型,可对模特图、服饰图进行分割,用于AI试衣图片的前后处理。该模型不是AI试衣的必选项,但将该模型与AI试衣模型搭配使用,可实现一些特定的试衣效果。
如何调用AI试衣Plus API接口
模型概览模型名模型简介aitryon-plusaitryon-plus是一款效果出众的虚拟试衣图片生成模型,可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照,输出服饰的人物试衣效果图片。相较于aitryon模型,aitryon-plus模型在图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果等方面均有提升,但生成耗时较...
阿里云函数计算助力AI大模型快速部署
概述 随着人工智能技术的快速发展,AI大模型已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多业务人员、开发者以及企业来说,探索和利用AI大模型仍然面临诸多挑战。业务人员可能缺乏编程技能,难以快速上手AI模型;开发者可能受限于GPU资源,无法高效构建和部署AI应用;企业则希望简化技术门槛,以更低的成本和更高的效率利用AI大模型。 阿里云函数计算作为一种无服务器计算服务,以其按量付费...
解决方案 | 函数计算玩转 AI 大模型评测获奖名单公布!
【最优奖获奖名单】 评选标准:官方评定最佳评测文章 活动奖励: 原始人天幕帐篷1个 + 评测证书 + 官方流量推荐 获奖链接 博主昵称 ...

解决方案|触手可及,函数计算玩转 AI 大模型 评测
“触手可及,函数计算玩转 AI 大模型”的解决方案评测可以围绕多个维度进行,包括功能特性、性能表现、易用性、成本效益以及实际应用场景的适应性等。以下是对该解决方案的详细评测: 一、功能特性 该解决方案通过阿里云函数计算平台,提供了高效、便捷的 AI 大模型部署和应用能力。用户无需购买和管理 GPU 服务器,即可快速调用和验证 ...

触手可及,函数计算玩转 AI 大模型 | 简单几步,轻松实现AI绘图
背景 “人—货—场”是零售中重要的三要素。 过往的传统模式下,绝大多数的零售商们,会通过强化自己的营销方式,用以吸引消费者的注意力,促成消费者的消费行为。伴随着“消费降级”,使用这种方式,已经很难吸引消费者。 现如今,消费者的消费行为往往会以自身真实的体验为中心,寻找满足自身定制化需求的商品更加能吸引消费者进行购买。 ...

函数计算玩转 AI 大模型
一、对实践原理的理解 理解程度:总体而言,时间方案的描述较为详细,因此理解起来非常容易。文档中关于函数计算的基本概念以及AI大模型的工作原理和它们的结合方式都阐述得很详细,逻辑条理分明,这让我能够较好地把握整体思路。但是,部分技术细节方面还存在可提升空间。例如函数调用和模型加载部分,其描述相对复杂&...

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