8种数值变量的特征工程技术：利用Sklearn、Numpy和Python将数值转化为预测模型的有效特征
特征工程是机器学习流程中的关键步骤，在此过程中，原始数据被转换为更具意义的特征，以增强模型对数据关系的理解能力。 特征工程通常涉及对现有数据应用转换，以生成或修改数据，这些转换后的数据在机器学习和数据科学的语境下用于训练模型，从而提高模型性能。 本文主要介绍处理数值变量特征工程，将探讨使用Python的Scikit-Learn库、Numpy等工具处理数值的高级特征工程技术，旨在提升机器学习模型的....
用 Python 和 Numpy 实现音频数字指纹特征识别
本文讲的是用 Python 和 Numpy 实现音频数字指纹特征识别， 我第一次用 Shazam 的时候，简直惊呆了。除了 GPS 功能和从楼梯摔下仍然没坏之外，能用一段音频片段识别歌曲是我所见过我手机能做到的最不可思议的事了。识别是通过一个叫音频特征识别的过程来实现的，例子包括： Shazam SoundHound / Midomi Chromaprint Echoprint 经过几个...
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