亿级流量架构理论+秒杀实战系列(一)
业务架构 功能分离:为什么要进行功能分离:确保核心功能的高并发和高可用 按照功能的重要程度:划分为核心功能和非核心功能 例如:在亿级规模的用户中台系统中,假设有注册,登录,用户信息,日志,行为分析等功能。问题是:哪一个更重要? 例如:在用户中台系统中,对于一个亿级用户,日活2000万的业务来说,平均每天注册用户是10万左右,假设2年之后,用户的修改信息可能还不到1...
亿级流量架构理论+秒杀实战系列(二)
系统分层 常见的互联网分层架构 (1)客户端层:客户端层是浏览器browser或者手机应用APP; 客户层:支持PC浏览器、手机APP、H5页面。 差别是手机APP可以直接访问通过IP访问(而不仅仅是域名)访问接入层服务器。 (2)接入层:系统入口,负载均衡、反向代理;...
亿级流量架构理论+秒杀实战系列(三)
亿级用户的请求分层过滤模型 请求处理模型 直筒型 直筒型请求处理模型,指的是用户请求 1:1 的洞穿到db层,如下图所示。在比较简单的业务中,才会采用这个模型。 传统的低并发、低性能、低可用项目。 直筒型请求处理模型的适用场景: 企业级应用。 ...
亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战
对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而,仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度,无论是对于开发复杂的高并发系统,或者是在往Java高级工程师、J....
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