大型多模态推理模型技术演进综述：从模块化架构到原生推理能力的综合分析
该研究对大型多模态推理模型（Large Multimodal Reasoning Models, LMRMs）的技术发展进行了系统性梳理与分析。研究综述了该领域从早期模块化、感知驱动架构向统一、语言中心框架的演变历程，并提出了原生大型多模态推理模型（Native LMRMs, N-LMRMs）的前沿概念。论文构建了结构化的多模...
领先AI企业经验谈：探究AI分布式推理网络架构实践
当前，AI行业正处于快速发展的关键时期。继DeepSeek大放异彩之后，又一款备受瞩目的AI智能体产品Manus横空出世。Manus具备独立思考、规划和执行复杂任务的能力，其多智能体架构能够自主调用工具。在GAIA基准测试中，Manus的性能超越了OpenAI同层次的大模型，展现出卓越的技术实力。 引言：AI浪潮下的挑战 在这场AI技术革命中，技术创...
Scaling Law 撞墙？复旦团队大模型推理新思路：Two-Player架构打破自我反思瓶颈
大语言模型（LLM）在科学、编程和数学等领域解决复杂推理任务时，需要花费更多时间进行思考和反思。然而，自我反思和自我纠正等机制的有效性，取决于模型准确评估自身性能的能力。这种能力可能受到初始准确性、问题难度和缺乏外部反馈等因素的限制。为了突破这一瓶颈，复旦大学的研究团队提出了一种名为Two-Player的新颖架构...
【AI系统】推理引擎架构
在深入探讨推理引擎的架构之前，让我们先来概述一下推理引擎的基本概念。推理引擎作为 AI 系统中的关键组件，负责将训练好的模型部署到实际应用中，执行推理任务，从而实现智能决策和自动化处理。随着 AI 技术的快速发展，推理引擎的设计和实现面临着诸多挑战，同时也展现出独特的优势。 本文将详细阐述推理引擎的特点、技术挑战...
【AI系统】推理系统架构
推理系统架构是 AI 领域中的一个关键组成部分，它负责将训练好的模型应用于实际问题，从而实现智能决策和自动化。在构建一个高效的推理系统时，我们不仅需要考虑其性能和准确性，还需要确保系统的可扩展性、灵活性以及对不同业务需求的适应性。在本文中，我们将主要以 NVIDIA Triton Inference Server 为基础深入探...
Mooncake：月之暗面Kimi联合清华等机构推出的大模型推理架构
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 架构设计：Mooncake采用以KVCache为中心的分布式架构，分离预填充和解码集群，优化资源利用。 性能提升：通过高效的KVCache缓存和资源优化，显著提升大模型推理的吞...
TAG：BladeLLM 的纯异步推理架构
随着 GQA/MLA/MoE 等模型结构不断发展，大语言模型的推理逐步解除了显存限制，逐渐向着高并发、高吞吐的方向发展。推理引擎的运行时开销也变得不可忽视。主流 LLM 推理框架的运行时开销大致来自： Python 性能：考虑用户易用性和开发效率，业界主流框架都采用 Python 为主要开发语言、C++实现模型和算子的方式。Python 一直存在让人诟病的GIL问题，框架中很...
美团视觉GPU推理服务部署架构优化实战
博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨ 个人主页——libin9iOak的博客 《面试题大全》 文章图文并茂生动形象简单易学！欢迎大家来踩踩~ 《IDEA开发秘籍》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~ 希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅，敬请批评指正！摘要1.视觉模型服务部署面临的问题与挑战2.GPU服务性能优化实践案例3.通用高效的推理服务部署架构1.视觉模型.....
神经网络推理加速入门——分层存储架构
大家好啊，我是董董灿。本篇介绍一个计算机中的部件——存储器，看完之后，你将了解存储器是什么以及存储器在AI计算中的作用。在介绍之前，先说一个我今天早晨的事儿。7点起来晨跑，突然发现已经到深秋了，凉飕飕的，感觉是时候换一波秋冬的衣服了。于是开始翻箱倒柜，花了好大一会儿，终于在衣柜的最深处，找到了去年冬季跑步的衣服，口袋里还装着去年的口罩。找到衣服之后，我突然盯着衣柜看了半天，发现：衣柜的设计确实....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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