apache构建云原生大数据计算服务 MaxCompute 的相关内容

阿里云文档 2025-03-25

如何使用KMS在MaxCompute中构建UDF

如果您在大数据计算服务MaxCompute SQL中要对数据进行加解密，可采用UDF结合KMS实例的方式来实现。本文介绍如何在MaxCompute UDF中使用KMS实例对数据进行加解密。

阿里云文档 2025-01-24

基于Delta Table构建近实时增全量一体化链路实践

面对当前日益复杂且对数据时效性要求极高的近实时业务场景，MaxCompute基于Delta Table推出了集大规模存储、高效批量处理和近实时能力于一体的近实时增量一体化架构。本文为您介绍该架构的工作原理及其优势。

文章 2024-09-23 来自：开发者社区

深入理解Apache HBase：构建大数据时代的基石

引言在大数据时代，数据的存储和管理成为了企业面临的一大挑战。随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化，传统的关系型数据库（如RDBMS）逐渐显现出局限性。为此，Apache HBase作为一款开源、分布式、面向列的非关系型数据库系统应运而生，成为处理大规模数据集的重要工具。本文将深入探讨HBase的技术原理、核心特性、应用场景以及性能优化策略，帮助读者更好地理解这一强大的分布式存储解决方...

阿里云文档 2024-09-23

在TDX实例中基于BigDL PPML构建全链路安全的分布式Spark大数据分析应用

本文介绍在基于Intel® TDX安全特性的g8i实例中，使用BigDL PPML解决方案运行分布式的全链路安全的Spark大数据分析应用。

阿里云文档 2024-07-03

通过MaxCompute与DLF和OSS构建湖仓一体

通过MaxCompute与DLF和OSS的组合，可以实现数据仓库和数据湖的一体化，提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文为您介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体，以及湖仓一体项目的管理。

阿里云文档 2024-01-16

如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)

通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖仓一体项目。

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

实时计算 Flink:基于 Apache Flink 构建的大数据计算平台（附白皮书）

Apache Flink：全球领先的开源大数据计算引擎 Apache Flink 是一个开源的分布式大数据处理引擎, 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。作为 Apache 软件基金会 (ASF) 顶级项目之一，Flink 在流处理方面具有绝对的优势，提供高吞吐、低延时的计算能力， Exactly-once 语义保证数据的准确性，亚秒级别的处理延迟确保业务的快速响应。作为快速发展的新一代....