模型小，还高效！港大最新推荐系统EasyRec：零样本文本推荐能力超越OpenAI、Bert
香港大学的研究者们最近提出了一种名为EasyRec的新型推荐系统，旨在解决现有推荐算法在零样本学习场景中的局限性。EasyRec的提出，源于对语言模型（LMs）在理解和生成文本方面强大能力的观察。 在传统的推荐系统中，算法通常依赖于用户和物品的唯一ID来学习交互数据的表示。然而，这种依赖性限制了它们在实际的零样本...
领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统
领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别， 建立医学知识图谱，从而实现基于患者问诊文本的疾病初诊。这个功能帮助患者初步了解自身的疾病情况并为下一步与医生的交流提供支持。第二个功能是医生推.....
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