使用LLM智能路由提升推理效率
在大语言模型（LLM）应用中，用户请求与模型响应的长度差异、模型在Prompt和Generate阶段生成的Token数量的随机性，以及GPU资源占用的不确定性，使得传统负载均衡策略难以实时感知后端负载压力，导致推理实例负载不均衡，影响系统吞吐量和响应效率。为此，EAS推出了LLM智能路由基础组件，基于LLM场景特有的Metrics动态分发请求，均衡各推理实例的算力与显存分配，提升集群资源利用率与系...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
人工智能与环境保护：智能监测与治理的新策略
引言 随着全球环境问题的日益严峻，环境保护已成为全球关注的焦点。传统的环境监测与治理方法在面对复杂多变的环境问题时显得力不从心。而人工智能（AI）技术的崛起，为环境保护带来了新的解决方案和策略。本文将探讨人工智能在智能监测与治理方面的应用，并展望其未来在环境保护中的广阔前景。 人工智能在环境监测中的应用 实时数据采集与分析 人...
智能标注计费
iTAG是一款智能化数据标注平台，支持传统机器学习数据标注（图像、文本、视频、音频）和多模态大模型数据标注（文本问答、VQA对话、图文描述等），也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下：如果使用iTAG进行纯人工标注时，iTAG不收费。如果需要人工标注外包服务，您可以提交...
一定重点关注！人工智能技术将加速企业数据的智能化治理
数据治理最新理念： ★数据治理的目的不是只为了管好数据，而是让要用数据的人（如：数据科学家）随时能找到他要的数据。 ★数据治理不是只做元数据管理和数据质量管理，更关键的是要建立数据资产目录。 ★没有AI和Machine Learning的....
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