让模型评估模型：构建双代理RAG评估系统的步骤解析
在当前大语言模型(LLM)应用开发的背景下,一个关键问题是如何评估模型输出的准确性。我们需要确定哪些评估指标能够有效衡量提示(prompt)的效果,以及在多大程度上需要对提示进行优化。 为解决这一问题,我们将介绍一个基于双代理的RAG(检索增强生成)评估系统。该系统使用生成代理和反馈代理,基于预定义的测试集对输出进行评估。或者更简单的说，我们使用一个模型来评估另外一个模型的输出。 在本文中将详细....
揭秘混合专家（MoE）模型的神秘面纱：算法、系统和应用三大视角全面解析，带你领略深度学习领域的前沿技术！
在深度学习领域，混合专家（Mixture of Experts, MoE）模型已经成为一种强大的工具。它结合了多个专家网络的输出，以实现更复杂的任务和更高的性能。本文将从算法、系统和应用三个角度来全面解读混合专家模型。 一、算法视角：MoE的核心原理 混合专家模型的核心思想是将一个大型神经网络分解为多个小型专家网络...
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