如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成简单表示
等变神经网络(Equivariant Neural Networks)是一种具有对称性的神经网络,在许多应用中,如图像识别和自然语言处理,都表现出了出色的性能。然而,由于其复杂的结构,等变神经网络的可解释性一直是一个挑战。最近,一篇名为《等变神经网络和分段线性表示论》的论文提出了一种将...
PYTHON用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略分析股票价格MACD
全文链接:http://tecdat.cn/?p=28265 作者:Xiaoyi Sun 预测股票价格,并在合适的时间产生交易策略实现收益,一直是一个热门的问题,到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点,需要及时预测价格趋势并作出交易判断。 解决方案 ...

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