Meta开源多模态AI新王炸！Llama 4：MoE架构仅用17B参数碾压Gemma 3，支持1000万token上下文
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「开源界地震！Meta放出Llama 4：单卡跑20小...
阿里开源多模态全能王 Qwen2.5-Omni：创新Thinker-Talker架构，全面超越Gemini-1.5-Pro等竞品
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「别让AI当偏科生！通义千问让模型眼耳口脑全打通」 大...
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统：从架构设计到性能优化的技术实践指南
目标检测技术作为计算机视觉领域的核心组件，在自动驾驶系统、智能监控、零售分析以及增强现实等应用中发挥着关键作用。本文将详细介绍PaliGemma2模型的微调流程，该模型通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列的高级语言模型，专门针对目标检测任务进行了优化设计。 本文适用于机器学习工程师和研究人员，旨在提供系统化的技术方案，帮助读者掌握PaliGemma2在目标检测项目中的....
LongLLaVA：香港中文大学推出的多模态上下文混合架构大语言模型
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 模型架构：结合Mamba和Transformer模块，提高处理大量图像数据的效率。功能特点：在单个GPU上处理多达1000张图像，展示高效图像处理能力。应用场景：适用于视频理解、高分...
医疗行业的语音识别技术解析：AI多模态能力平台的应用与架构
一、系统概述在医疗行业中，诊疗效率和数据准确性是提升医疗服务质量的关键因素。然而，医生与患者的传统沟通模式中常因书面记录耗费时间和注意力，从而影响诊断效率。AI多模态能力平台致力于通过语音识别（ASR）技术解决这一问题。平台能够实时将患者描述转化为文本记录，并自动生成结构化数据。其强大的环境降噪与多人对话识别功能...
长短大小样样精通！原始分辨率、超长视频输入：更灵活的全开源多模态架构Oryx
在人工智能领域，多模态大模型（MLLM）正日益成为研究的热点。这些模型能够处理和理解多种类型的数据，如图像、视频和文本，从而在各种应用中展现出强大的能力。然而，现有的MLLM在处理视觉数据时，通常需要将不同分辨率和长度的输入统一到一个固定的标准，这在实际应用中可能并不是最优的选择。为了...
多模态大模型不够灵活，谷歌DeepMind创新架构Zipper：分开训练再压缩
在多模态大模型领域，谷歌DeepMind最近提出了一种名为Zipper的创新架构，旨在解决当前多模态大模型灵活性不足的问题。Zipper的核心思想是将多模态大模型分解为多个单模态模型，然后通过一种名为“压缩”的过程将它们组合在一起，从而实现多模态生成能力。 Zipper的主要优势在于其灵活性和可扩展性。通过将多模态大模型分解为多个单模态模型...
多模态如何自监督？爱丁堡等最新「自监督多模态学习」综述：目标函数、数据对齐和模型架构
新智元报道 来源：专知【新智元导读】在这份综述中，作者对SSML的最新进展进行了全面回顾，并沿着三个正交轴进行分类：目标函数、数据对齐和模型架构。多模态学习旨在理解和分析来自多种模态的信息，近年来在监督机制方面取得了实质性进展。然而，对数据的严重依赖加上昂贵的人工标注阻碍了模型的扩展。与此同时，考虑到现实世界中大规模的未标注数据的可用性，自监督学习已经成为缓解标注瓶颈的一....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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