GPU云服务器互联的相关内容

文章 2024-09-09 来自：开发者社区

GPU通信互联技术：GPUDirect、NVLink与RDMA

在高性能计算和深度学习领域，GPU的强大计算能力已成为不可或缺的工具。然而，随着模型复杂度和数据量的增加，单个GPU已无法满足需求，多个GPU甚至多台服务器协同工作成为常态。这就要求高效的GPU互联通信技术，以确保数据传输的高带宽和低延迟。本文将详细探讨三种主要的GPU通信互联技术：GPUDirect、NVLink和RDMA。目录一、GPUDirect技术 1. 什么...

文章 2024-06-09 来自：开发者社区

终极 GPU 互联技术探索：消失的内存墙

在当今科技飞速发展的时代，图形处理单元（GPU）已经成为了众多领域不可或缺的关键组件，从人工智能到科学计算，从游戏娱乐到影视制作。然而，随着对 GPU 性能要求的不断提高，一个长期存在的挑战逐渐凸显出来，那就是内存墙。内存墙指的是处理器与内存之间的数据传输速度限制了系统性能的提升。在...

文章 2024-01-26 来自：开发者社区

【Hello AI】安装并使用Deepnccl-多GPU互联的AI通信加速库

Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用Deepnccl的操作方法。前提条件已创建阿里云GPU实例，且GPU实例的操作系统为Ubuntu或CentOS。安装Deepnccl根据GPU实例的不同操作系统，安装Deepncc....

文章 2024-01-15 来自：开发者社区

【Hello AI】AI通信加速库Deepnccl-实现更高效的多GPU互联通信

Deepnccl是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库，在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍Deepnccl的架构、优化原理和性能说明。一、Deepnccl的架构Deepnccl基于NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）通信算子的调用，能够实现更高效的多GPU互联通信，无感地加速分布式训练或....

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更新时间 2024-09-10 15:08:25

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