文章 2024-09-09 来自:开发者社区

GPU通信互联技术:GPUDirect、NVLink与RDMA

在高性能计算和深度学习领域,GPU的强大计算能力已成为不可或缺的工具。然而,随着模型复杂度和数据量的增加,单个GPU已无法满足需求,多个GPU甚至多台服务器协同工作成为常态。这就要求高效的GPU互联通信技术,以确保数据传输的高带宽和低延迟。本文将详细探讨三种主要的GPU通信互联技术:GPUDirect、NVLink和RDMA。 目录 一、GPUDirect技术 1. 什么...

GPU通信互联技术:GPUDirect、NVLink与RDMA
文章 2022-11-07 来自:开发者社区

阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2:监控NVLINK带宽

容器服务GPU监控2.0提供了监控NVLINK带宽的指标,本篇文章将简单介绍一下如何查看这些指标。前提条件为了达到演示效果,本篇文章将利用阿里云容器服务拓扑感知调度能力,在K8S集群中提交一个拓扑感知任务。集群环境准备请参考阿里云容器服务拓扑感知调度,这里将不再说明。提交任务使用Arena向k8s集群提交一个tensorflow任务...

阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2:监控NVLINK带宽
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

浅析GPU通信技术(中)-NVLink

目录 浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P 浅析GPU通信技术(中)-NVLink 浅析GPU通信技术(下)-GPUDirect RDMA 1.  背景 上一篇文章《浅析GPU通信技术(上)-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能,但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制...

浅析GPU通信技术(中)-NVLink

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