卷积神经网络架构：EfficientNet结构的特点
EfficientNet是一种高效的卷积神经网络架构，它通过系统化的方法来提升模型的性能和效率。由Google AI提出，EfficientNet的设计理念是通过网络的复合缩放（compound scaling）来均衡地扩展网络的深度（depth）、宽度（width）和分辨率（resolution），从而在保持高准确度的同时显著降低计算成本。以下是EfficientNet结构的主要特点： ...
谷歌提出新型卷积网络EfficientNet：推理速度提升5.1倍，参数减少88%（附论文&代码）
来源：机器之心 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文共1500字，建议阅读8分钟。 谷歌提出了一种新型CNN网络EfficientNet，该网络具备极高的参数效率和速度。 [ 导读 ]谷歌提出了一项新型模型缩放方法：利用复合系数统一缩放模型的所有维度，该方法极大地提升了模型的准确率和效率。谷歌研究人员基于该模型缩放方法，提出了一种新型 CNN 网络 EfficientNet，该网络具备极高.....
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