AI计算机视觉笔记二十四:YOLOP 训练+测试+模型评估
通过正点原子的ATK-3568了解到了YOLOP,这里记录下训练及测试及在onnxruntime部署的过程。 步骤:训练->测试->转成onnx->onnxruntime部署测试 一、前言 YOLOP是华中科技大学研究团队在2021年开源的研究成果,其将目标检测/可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时放在一起处理,并且在Jetson TX2开发板子上能够达到23FPS...

嵌入式软件测试笔记3 | 嵌入式软件测试开发的多V模型
1 简单的多V模型 原则上,每一种产品形态,都遵循一个完整的V型开发周期; 包括设计、开发和测试活动,所以用多V表示; 多V的本质是为同一个系统开发不用的实物形态; 如下多V模型的开发生命周期:2 迭代与并行开发 2.1 开发模型 多V模型只是一个简化的描述方式,不应该被看做是简单的连续过程(“瀑布模型”); 中间的“V”是处于多次迭代开发的,此时可采用的迭代开发模型为RUP模...

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