Dynamic Table支持范围和限制
您可以使用Dynamic Table实现更高效、低成本的数据自动流动与分层,本文为您介绍Dynamic Table的支持范围与使用限制。
Dynamic Table
Hologres推出了声明式数据处理架构Dynamic Table,该架构可以自动处理并存储一个或者多个基表(Base Table)对象的数据聚合结果,内置不同的数据刷新策略,业务可以根据需求设置不同的数据刷新策略,实现数据从基表对象到Dynamic Table的自动流转,满足业务统一开发、数据自动流转、处理时效性等诉求。
Hologres实时数仓入门教程
阿里云实时数仓Hologres与Flink、MaxCompute、DataWorks等深度融合,提供企业级离在线一体化全栈数仓解决方案。
基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台评测报告
一、引言 作为互联网手游公司的产品经理和项目经理,数据分析对于我们的业务至关重要。我们一直在寻找高效、可靠的数据分析解决方案,以更好地了解玩家行为、优化游戏体验和提升运营效率。近期,我们体验并部署了《基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台》解决方案,以下是我们对该方案的评测报告。 二、方案内容技术细节评估 方案内容提供了较为丰富的技术细节,从 Hologres 的架构原理...
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阿里云Hologres:一站式轻量级OLAP分析平台的全面评测
1. 多源集成与数据同步 Hologres支持与多种数据源的集成,包括但不限于ClickHouse、Doris、Greenplum、Presto、Impala等OLAP引擎,以及HBase、Redis等KV数据库。这种多源集成能力,使得企业能够将分散在不同系统的数据统一到一个平台进行分析,极大地简化了数据管理的复杂性。 评测结果...
阿里云 Hologres OLAP 解决方案评测
1. Hologres 概述 Hologres 是阿里云的一款实时数据仓库,支持 PB 级别的数据存储和分析。它结合了 OLAP 和 OLTP 的特性,能够在数据写入后几乎实时地提供查询能力。这一特性使得 Hologres 特别适合需要快速反应的业务场景。 2. 主要特点 高性能查询:Hologres 支持大规模数据并行处理,能够在短时间内...
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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