文章 2024-09-03 来自:开发者社区

使用YARN命令管理Hadoop作业

作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。 一.YARN命令概述   如下图所示,Hadoop的yarn命令可以管理YARN的各个方面。虽然ResourceManager Web UI非常有用,但当不能使用Web UI时,就需要使用命令来处理问题。   Hadoop的yarn命令具有广泛的使用范围,从某种意义上来说,它可以帮助我们管理大量的Hadoop任务,例如获取和杀...

使用YARN命令管理Hadoop作业
阿里云文档 2024-08-12

通过Hadoop Shell以命令行的方式访问OSS-HDFS服务

如果您希望通过命令行的方式在开通OSS-HDFS服务的Bucket中执行上传、下载、删除等相关操作,您可以使用Hadoop Shell的方式。

阿里云文档 2024-05-06

Apache Hadoop FileUtil.unTar命令注入漏洞

2022年8月4日,Apache Hadoop官方披露修复了一个Shell命令注入漏洞CVE-2022-25168。由于Apache Hadoop的FileUtil.unTar API在传递Shell之前未对输入的文件名进行转义,攻击者可以利用该漏洞注入任意命令,从而对集群造成破坏。

文章 2023-11-22 来自:开发者社区

从一个简单的命令阅读hadoop源码(下)

2.4.2 executeKillCommand方法代码内容及解析如下:继续点击里面的killApplication方法:可以看到最终使用的是YarnClientImpl里面的killApplication方法了。2.4.3 小结到这里,可以看到整条链路已经串好了,如下:Step1: yarn脚本 (定义了入口Java类,即ApplicationCLI)Step2: ApplicationCLI....

从一个简单的命令阅读hadoop源码(下)
文章 2023-11-22 来自:开发者社区

从一个简单的命令阅读hadoop源码(上)

01 引言最近经常使用到了hadoop里面的yarn kill命令,如下:yarn application -kill application_1653633751750_0039本文就从这个简单的命令开始分析该命令的执行流程,分析一下其源码。02 源码分析2.1 导入hadoop源码首先下载hadoop的源码并导入我们的IDEA:github地址:https://github.com/apac....

从一个简单的命令阅读hadoop源码(上)
文章 2023-11-01 来自:开发者社区

aws s3常用命令、hdfs dfs/hadoop fs常用命令

一、aws s3常用命令1、查看目录下所有文件夹(|head查看前10个):aws s3 ls s3://mleang/qk/data/ aws s3 ls s3://dfiee/06/|head查看文件夹大小:aws s3 ls s3://acne-l/202221/ --s --h # 输出结果 Total Objects: 1001 Total Size: 226.0 GiB2、复...

文章 2023-03-23 来自:开发者社区

从一个简单的命令阅读hadoop源码

01 引言最近经常使用到了hadoop里面的yarn kill命令,如下:yarn application -kill application_1653633751750_0039本文就从这个简单的命令开始分析该命令的执行流程,分析一下其源码。02 源码分析2.1 导入hadoop源码首先下载hadoop的源码并导入我们的IDEA:github地址:https://github.com/apac....

从一个简单的命令阅读hadoop源码
阿里云文档 2022-12-23

如何通过HadoopShell命令访问OSS和OSS-HDFS

本文为您介绍如何通过Hadoop Shell命令访问OSS和OSS-HDFS。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

CDH集群机器,安装多个CDH版,会出现命令找不到,如hadoop,hdfs等等

1.想使用hadoop命令,发现无效[root@hadoopnn-01 ~]# which hadoop/usr/bin/which: no hadoop in (/usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin:/usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera/bin:/usr/lib64/qt-3.3/bin:/usr/local/sbin:/usr/loca....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

shell命令使用Hadoop归档文件

 每个文件HDFS采用块方式进行存储,在系统运行时,文件块的元数据信息会被存储在NameNode的内存中,因此,对HDFS来说,大规模存储小文件显然是低效的,很多小文件会耗尽NameNode的大部分内存。   Hadoop归档文件和HAR文件可以将文件高效地放入HDFS块中的文件存档设备,在减少NameNode内存使用的同时,仍然允许对文件进行透明访问。具体来说,Hadoop归档文件可以作为Ma....

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