自建ES数据迁移或同步到Lindorm
LTS提供了表结构迁移、历史数据迁移、增量数据同步及数据校验等核心功能，支持将自建Elasticsearch（简称ES）集群中的数据全量迁移或增量同步至Lindorm搜索引擎。本文介绍具体的操作步骤。
如何将数据库表的数据写入图中
图分析引擎常用于分析网络拓扑、设备连接或故障传播路径，也可以用来捕捉用户与物品之间的复杂关联，识别异常行为（如行为链路、资金流转）等。本文介绍如何将AnalyticDB for PostgreSQL数据库表的数据写入图分析引擎中。
通过Python实现自动向量化数据的写入与查询
Lindorm向量引擎基于Embedding模型可以实现写入和查询文本的自动向量化，消除了传统方案中手动定义向量字段的繁琐流程。本文介绍如何通过Python代码在Lindorm向量引擎中实现自动向量化数据的写入与查询操作。
如何在DTS中迁移Orca数据
本文介绍如何使用数据传输服务（DTS）实现Redis与PolarDB MySQL版Orca功能之间的数据迁移，以及从Orca迁移至其他数据库的方法。
SQL Server、MySQL、PostgreSQL：主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异，为跨数据库开发提供实用指导
SQL Server、MySQL、PostgreSQL：主流数据库SQL语法异同比较 在当今的数据库管理领域，SQL Server、MySQL和PostgreSQL是三个最流行的关系型数据库管理系统。它们都使用SQL作为查询语言，但在语法和功能实现上存在差异。理解这些差异对于开发者来说是至关重要的，特别是在多数据库环境下开发和迁移应用时。本...
25_mysql数据库优化测试数据准备与索引失效案例
参考来源：康师傅：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1u7vj?p=141爱编程的大李子：https://blog.csdn.net/LXYDSF/article/details/126606855一、优化概述都有哪些纬度可以进行数据库调优？简言之：索引失效、没有充分利用所以——索引建立关联查询太多 JOIN（设计缺陷或不得已的需求）——SQL 优化服务....
云原生向量数据库Milvus（二）-数据与索引的处理流程、索引类型及Schema（下）
距离计算公式Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。根据插入数据的形式，选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。浮点型向量主要使用以下距离计算公式：欧氏距离 (L2): 主要运用于计算机视觉领域。内积 (IP): 主要运用于自然语言处理（NLP）领域。二值型向量主要使用以下距离计算公式：汉明距离 (Hamming): 主要运用于自然语言处理（NLP）领域。杰卡德距离 ....
云原生向量数据库Milvus（二）-数据与索引的处理流程、索引类型及Schema（上）
数据与索引的处理流程数据写入用户可以为每个 collection 指定 shard 数量，每个 shard 对应一个虚拟通道 （vchannel）。如下图所示，在日志代理（ log broker）内，每个 vchannel 被分配了一个对应的物理通道（pchannel）。Proxy 基于主键哈希决定输入的增删请求进入哪个 shard。由于没有复杂事务，DML 的检查与确认工作被提前至 Proxy....
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