AI计算机视觉mediapipe 的相关内容

文章 2024-09-01 来自：开发者社区

AI计算机视觉笔记九：基于mediapipe的钢铁侠操作（虚拟拖拽）

一、介绍在B站看到使用CVZone进行虚拟物体拖放，模仿钢铁侠电影里的程序操作！_哔哩哔哩_bilibili 是使用CVZone方式实现的，代码教程来源https://www.computervision.zone,感兴趣可以测试一下根据这个功能，用mediapipe实现了相同的效果。二、实现流程 1、opencv 读取视频流 cap = cv2.VideoCapture(0) ...

文章 2024-09-01 来自：开发者社区

AI计算机视觉笔记八：基于mediapipe的虚拟绘画

一、项目介绍随着人工智能时代的到来，许多技术得到了空前的发展，让人们更加认识到了线上虚拟技术的强大。通过mediapipe识别手的关键点，检测中指，实现隔空画画的操作。通过两个手指的间距，实现点击选择颜色或橡皮檫。二、运行 1、环境环境搭建使用的是上一篇搭建的环境mediapipe_env 打开终端，输入下面命令，激活环境： conda activate mediapi...

文章 2024-09-01 来自：开发者社区

AI计算机视觉笔记七：基于mediapipe的虚拟鼠标控制

一、项目介绍由于博主太懒，mediapipe如何实现鼠标控制的原理直接忽略，最初的想法是想控制摄像头识别手指控制鼠标，达到播放电影的效果。基本上效果也是可以的。简单的说是使用mediapipe检测出手指的关键点，通过检测食指关键点去移动鼠标，当食指和中指距离小于一定值，当成点击事件处理。二、环境搭建使用的是miniconda3终端，前面有提及如何安装，不懂或不明白，自行百度。 1、...

文章 2024-09-01 来自：开发者社区

一. 引言 MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 YouTube、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 Nest，都已深度整合了 MediaPipe。MediaPipe大有用武之地，可以做物体检测、自拍分割、头发分割、人脸检测、手部检测、运动追踪，等等。基于此可以实现更高级.....

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更新时间 2024-09-02 09:08:03

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