NL2SQL应用流
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“NL2SQL”应用流。该应用流通过获取数据库表的基本信息，将用户输入的问题和数据库表信息传递给大语言模型，生成相应的查询SQL代码。接着执行生成的SQL代码，并返回查询结果。该模板支持阿里云RDS MySQL数据库，开发者可以基于此模板进行灵活扩展和二次开发，从而满足特定场景的需求。
使用EAS部署LLM大语言模型
EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI为在线推理场景提供的模型在线服务，为自动化部署和应用LLM大语言模型提供了一键式解决方案。通过EAS，您可以轻松部署多种开源大模型服务应用，同时支持标准部署、加速部署：BladeLLM和加速部署：vLLM三种部署方式，使用加速部署，您可以体验到高并发和低延迟的技术优势。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用LLM大语言模型，以及...
通过EAS一键部署MLLM多模态大语言模型应用
多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model, MLLM）能够同时处理多种模态的数据，将文本、图像、音频等不同类型的信息进行融合，从而更全面地理解复杂的情境和任务。适用于需要跨模态理解与生成的场景。通过EAS，您可以在5分钟内一键部署MLLM推理服务应用，获得大模型的推理能力。本文为您介绍如何通过EAS一键部署和调用MLLM推理服务。
使用eas部署kohya服务
通过EAS，您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中，您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion（SD）服务，作为辅助模型，以提升SD绘画的效果。
在推荐系统中应用FeatureStore管理特征
本文以FeatureStore的特征表为例，为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程，帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。
探索人工智能：从基础理论到实践应用
人工智能（AI）是一个涵盖了多个子领域的广泛领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。AI的目标是使机器能够模拟人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、导航等。 AI的发展历程可以分为几个阶段。最早的AI研究始于20世纪50年代，当时的研究人员试图创建能够模拟人类思维的计算机程序。然而，由于计...
探索人工智能：从基础理论到实践应用
人工智能（AI）是一个涵盖了多个子领域的广泛领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。AI的目标是使机器能够模拟人类的认知功能，如学习、推理、问题解决、知识表示、规划、导航等。 AI的发展历程可以分为几个阶段。最早的AI研究始于20世纪50年代，当时的研究人员试图创建能够模拟人类思维的计算机程序。然而，由于计...
阿里云人工智能+大数据的实践与应用 — 阿里云开发者DevUP 沙龙·厦门站
阿里云开发者社区携手云原生后端、阿里云基础产品事业部共同出品了本次沙龙。 现场邀请了3位阿里云专家为大家分享云计算行业人工智能+大数据的实践与应用，期待您的参与。 报名地址：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/I9bRI3GX5 内有实操体验环节，参会的开发者们记得携带电脑哦～
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能应用相关内容
- 应用人工智能驱动
- 应用人工智能
- 人工智能应用智能
- 人工智能农业应用
- 人工智能医疗诊断应用
- 人工智能诊断应用
- 人工智能医疗应用
- 人工智能影像应用
- 人工智能医疗影像诊断应用
- 编程人工智能应用
- 人工智能医疗革新应用
- 人工智能革新应用
- 人工智能强化学习原理应用
- 人工智能原理应用
- 人工智能医疗健康应用
- 人工智能医疗健康革新应用
- 量子计算人工智能应用
- 人工智能教育应用
- 人工智能机器学习应用
- 人工智能模型应用
- 人工智能图像处理应用
- chatgpt人工智能应用
- 人工智能开发应用
- 人工智能应用技术
- 人工智能汽车应用
- 人工智能自动驾驶应用
- 科技人工智能应用
- 人工智能金融应用
- 技术人工智能应用实践
- 软件测试人工智能应用