阿里云文档 2025-04-28

RDS SQL Server冷热数据分离最佳实践

本文介绍了通过RDS云盘实现数据存储结构优化和冷热数据分离的实践方案。适用于数据量庞大、对成本敏感或对数据访问性能有分层需求等业务场景。冷热数据分离不仅能有效降低存储成本,还能确保关键数据的快速访问,优化资源利用。通过将低频访问的冷数据归档至成本更低的对象存储服务OSS,同时将高频访问的热数据保留在云盘上,从而达到数据管理的成本效益和高效率。

阿里云文档 2025-04-17

通过Spark SQL读写SQL Server数据

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持提交Spark SQL作业,您可以通过View方式访问自建SQL Server数据库或云数据库 RDS SQL Server 版数据库。本文以云数据库 RDS SQL Server 版为例,介绍如何通过Spark SQL访问SQL Server数据。

阿里云文档 2025-03-24

通过Spark SQL读DLF管理的数据

数据湖构建 DLF(Data Lake Formation)提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力,您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。

阿里云文档 2025-01-10

使用SQL查询存在数据延迟问题

问题现象在新增或更新数据后,使用SQL查询数据时无法立即获取最新数据,存在一定的延迟现象。可能原因在为数据表创建多元索引后,使用SQL查询数据时,如果多元索引包含SQL中涉及的所有数据列,则SQL引擎将自动选择该多元索引进行数据查询。更多信息,请参见索引选择策略。索引选择策略而多元索引中的数据可能存...

文章 2024-08-31 来自:开发者社区

Struts 2 日志管理化身神秘魔法师,洞察应用运行乾坤,演绎奇幻篇章!

在软件开发的世界里,了解应用的运行情况至关重要。就像一位细心的观察者,日志管理在 Struts 2 应用中扮演着关键的角色,默默地记录着应用的每一个动作和决策,为我们提供了洞察应用内部运行的窗口。 当我们的 Struts 2 应用在服务器上运行时,它就像是一个忙碌的工厂,处理着各种请求和任务。而日志,...

阿里云文档 2024-08-16

通过Spark SQL读写AWS S3外表

本文主要介绍如何在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)中使用Spark SQL读写AWS S3中的数据。

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

6.(Mysql数据管理相关)连接MYSQL,修改密码,增加新用户,数据库相关命令,表操作相关命令,数据相关命令,数据库sql导入和导出,备份数据库,查看不到mysql数据库的解决办法

 mysql安装完之后,登陆后发现只有两个数据库:mysql>show databases; +--------------------+ | Database           | +--------------------+ | information_schema | | test...

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