快速构建数据库实时入仓作业
实时计算Flink版提供了丰富强大的数据实时入仓能力。通过Flink的全增量自动切换、元信息自动发现、表结构变更自动同步和整库同步等功能,简化了数据实时入仓的链路,使得实时数据同步更加高效便捷。本文介绍如何快速构建一个从MySQL到Hologres的数据摄入作业。
如何快速构建一个从Kafka到Hologres的数据同步作业
本文为您介绍如何通过实时计算控制台快速构建从Kafka到Hologres的数据同步作业,实现日志数据的实时入仓部署。
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
摘要 本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。 1. 引言 实时分析系统对于许多现代应用至关重要,比如金融交易、网络安全监控以及物联网(IoT)等。这些系统需要能够快速地处理并响应数据流中的变化。RabbitMQ是...
通过Flink+NBI可视化构建实时分析系统
Flink:Apache Flink是一个计算框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。Flink主要特点:1、高吞吐、低延迟、纯流式架构;2、支持对乱序事件的处理;3、有状态、提供exactly-once计算;4、高度灵活的窗口机制;5、失败恢复、故障转移、水平扩展;6、批处理、流处理统一的APINBI大数据....

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