VVP Flink SQL对接DLF Paimon Catalog
本文为您介绍如何在阿里云实时计算Flink版(以下简称VVP)上实现Flink SQL与DLF Paimon Catalog的对接。
Flink SQL Join快速入门
Flink SQL支持在动态表上进行复杂的连接操作,提供多种查询语义和join类型。使用时需避免引发笛卡尔积,因为Flink SQL不支持这种操作,会导致查询失败。默认情况下,join顺序未优化。为提高性能,可在FROM子句中调整表顺序,将更新频率最低的表放在前面,最高的放在后面。
Flink Hive SQL作业快速入门
实时计算Flink版支持使用Hive方言创建批处理作业,通过兼容Hive SQL语法增强与Hive互操作性,便于从现有Hive作业平滑迁移至实时计算管理控制台。
flink SQL处理Kafka数据,json数据是数组的,建表结构该怎么写?[{},{}]。?
flink SQL处理Kafka数据,json数据是数组的,建表结构该怎么写?[{},{}]。这种的有人处理过这种格式的吗
如何用Flink SQL的UDF优雅的拉平嵌套在json中的数组?
案例背景: 想增加一个Flink(1.8)SQL 的UDF,解析如下json中的name字段,name的value是一个数组,想取数组第一个值(其他舍弃),并将其拉平(即没有嵌套,跟其他 (e.g.:appKey) 在同一级别) 源json: {"appKey": "qq", "eventId": "18", "name" : [{"a":"jack","b":"mark","c":"tark"....
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