深入理解缓存淘汰策略：LRU和LFU算法的解析与应用
在计算机科学中，高效的资源管理是提升系统性能的关键。内存缓存作为提高数据读取速度的常用手段，其管理策略对系统性能有着直接影响。LRU（最近最少使用）和LFU（最不经常使用）是两种广泛使用的缓存淘汰算法，它们通过不同的策略来优化缓存数据的存取效率。本文将深入探讨LRU和LFU算法的原理、实现及其适用场...
Redis的LFU算法源码实现解析
上篇文章我给你介绍了 Redis 对缓存淘汰策略 LRU 算法的近似实现。其实，Redis 在 4.0 版本后，还引入了 LFU 算法，也就是最不频繁使用（Least Frequently Used，LFU）算法。LFU 算法在进行数据淘汰时，会把最不频繁访问的数据淘汰掉。而 LRU 算法是把最近最少使用的数据淘汰掉，看起来也是淘汰不频繁访问的数据。那么，LFU 算法和 LRU 算法的区别到底有....
解析查询结果有哪些注意事项
开放搜索产品，出于功能升级迭代需要，会不定期推出新功能，或对已有功能升级优化，实现用户的多样化功能或性能需求。解析注意基于产品需要功能升级迭代，查询结果中会根据需要，新增系统字段（比如 searchtime，viewtotal 之类的字段，就是系统字段）。请确保在解析查询结果时，没有依赖查询结果中返...
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