通过Workflow模板快速导入用户画像分析流程体验DataWorks功能
通过本教程，您可以了解如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合进行数仓开发与分析，并通过案例体验DataWorks数据集成、数据开发和运维中心模块的相关能力。
使用公开数据集体验数据分析可视化
DataWorks汇聚了丰富的官方真实数据（敏感数据已脱敏），每份数据均提供了具体业务场景的查询SQL，您可选择感兴趣的公共数据集执行示例SQL，分析结果可生成可视化图表及报告，快速体验DataWorks产品。
通过研发链路透视分析资产
数据资产治理支持您按照研发链路（数据同步和数据开发）查看和分析工作空间内DataWorks离线同步任务和DataWorks调度任务运行情况及资源消耗详情。便于您了解当前花费较多的资源类别、识别运行失败的任务，合理调整消费结构，发现阻塞任务运行的问题并及时处理。
DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
Hadoop生态系统概述：构建大数据处理与分析的基石
在当今的大数据时代，Hadoop作为开源的大数据处理框架，已经成为众多企业和组织处理大规模数据集的首选工具。Hadoop生态系统是一个由多个组件组成的复杂系统，旨在提供全面的数据存储、处理和分析能力。本文将深入探讨Hadoop生态系统的核心组件、工作原理、应用场景以及其优势和局限性。 Hadoop生态系统的核心组件 Hadoop Distributed ...
大数据处理与分析技术：未来的基石
一、大数据处理与分析技术的概念大数据处理与分析技术是指对海量数据进行收集、存储、处理和分析的技术。这种技术需要运用到计算机科学、数学、统计学等多个领域的知识。它的目的在于从数据中提取有价值的信息，并支持企业做出决策。二、大数据处理与分析技术的意义大数据处理与分析技术的意义重大。首先，大数据技术可以帮助企业更好地管理数据，使得数据分析更加高效、准确。其次&...
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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