用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表ods_user_info_d_starrocks及访问日志数据ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文将介绍如何创建HttpFile和MySQL数据源以访问用户信息和网站日志数据，配置数据同步链路将这些数据同步到在环境准备阶段创建的OSS存储中，并通过创建Spark外表解析OSS中存储的数据。通过查询验证数据同步结果，确认是否完成整个数据同步操作。
用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和Spark计算资源
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和Spark计算资源
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境配置。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和StarRocks计算资源
本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至StarRocks的ods_user_info_d_starrocks、ods_raw_log_d_starrocks表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。
【Flume的大数据之旅】探索Flume如何成为大数据分析的得力助手，从日志收集到实时处理一网打尽！
Apache Flume是一个高效、可靠且可扩展的系统，用于在Hadoop环境中收集、聚合和移动大量日志数据。作为大数据技术栈的一部分，Flume为处理大规模数据提供了重要的基础设施，尤其是在数据生成的源头和数据分析或存储目的地之间架起了一座桥梁。本文将探讨Flume在大数据分析领域的几个关键应用。 1. 日志数据收集 Flume最初被设计用于收集日志数...
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
Flume在大数据分析领域的应用 Apache Flume 是一个开源的、分布式的、可靠的系统，用于高效地收集、聚合和传输大规模的日志数据。在大数据分析领域，Flume 扮演着重要的角色，帮助企业收集和处理海量的日志数据，从而进行数据分析、业务洞察和决策支持。本文将深入探讨 Flume 在大数据分析领域的应用，包括其特点、工作原理、应用场景以及示例代码片段。 1. Flume的特点 在...
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