【Kafka节点存活大揭秘】如何让Kafka集群时刻保持“心跳”?探索Broker、Producer和Consumer的生死关头!
在分布式系统中,检测节点的存活状态是一项至关重要的任务。对于Apache Kafka这样的高吞吐量、分布式消息系统而言,及时准确地识别出故障或不可达的节点有助于维护系统的正常运行和高可用性。本文将深入探讨Kafka如何判断一个节点是否仍在健康运行。 Kafka节点的角色: 在开始之前,我们首先需要了解Kafka节点的几个基本角色...
Kafka的心跳处理机制竟然用到了时间轮算法?
Broker端与客户端的心跳在Kafka中非常的重要,因为一旦在一个心跳过期周期内(默认10s),Broker端的消费组组协调器(GroupCoordinator)会把消费者从消费组中移除,从而触发重平衡。在2.4.x以下其版本中,消费组一旦进入重平衡状态,该消费组内所有消费者全部暂停消费,直到重平衡完成。本文将来探讨Kafka的心跳机制的具体实现。本文的组织结构如下:源码解读Kafka心跳机制....

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