实时计算 Flink版快手实践的相关内容

阿里云文档 2024-09-19

Flink+DLF数据入湖与分析实践

阿里云实时计算Flink版结合DLF Paimon Catalog，实现Flink作业结果到数据湖的高效写入和元数据同步，支持无缝对接多种计算引擎并优化数据湖管理，本文为您介绍具体的操作流程。

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之状态兼容的终极方案特点内容如何解决

问题一：快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点？快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点？参考回答：快手正在做的状态兼容的终极方案具有以下几个特点：不侵入Flink源码，方便Flink版本升级；用户可以在平台界面操作，无需开发代码；支持全场景的state兼容，不再局限于具体场景；但学习成本较高，需要了解Operator State和Keyed ...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之由于meta信息变化导致的state向前兼容问题如何解决

问题一：为什么指标标识和 state 类型的映射关系很重要？为什么指标标识和 state 类型的映射关系很重要？参考回答：因为有的聚合函数（如avg）可能需要多个state（如sum和count）来辅助计算，所以指标标识和state类型的映射关系对于判断state是否兼容至关重要。这种映射关系被保存在state的meta中以便进行兼容性判断。 ...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之Group Window Aggregate 中的数据倾斜问题如何解决

问题一：数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题？数据倾斜在实时计算中可能带来哪些问题？参考回答：数据倾斜在实时计算中可能带来指标延迟或数据事故等问题。当实时计算任务遇到数据倾斜时，部分节点可能会处理过多的数据，导致处理速度下降，进而影响整个任务的完成时间和数据准确性。关于本问题的更多问答可点击原文查看： https://...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之表示 Mini-Batch hint如何解决

问题一：为什么统计每个省份的 UV 时，复用 distinct key 没有收益？为什么统计每个省份的 UV 时，复用 distinct key 没有收益？参考回答：统计每个省份的 UV 时，由于不同省份的访客通常没有交集，因此复用 distinct key 无法带来状态上的节约。每个省份的 UV 计算都需要独立的状态来存储不同省份的访客信息，所...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之通过 SQL 改写实现状态复用如何解决

问题一：如何通过 SQL 改写实现状态复用？如何通过 SQL 改写实现状态复用？参考回答：通过 SQL 改写实现状态复用的一种方法是，首先进行行转列操作，将多个频道值分别作为 count distinct 聚合函数的 filter 条件，然后在输出前使用自定义表函数进行列转行。这样可以使得所有频道共享同一个 map state，从而复用状态。 ...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之设置 Window Offset 以调整窗口划分如何解决

问题一：Window Offset 的主要作用是什么？ Window Offset 的主要作用是什么？参考回答： Window Offset 主要用来调整窗口的划分逻辑，它是一个可选参数，默认值为 0，表示以 unix 时间的零点作为窗口划分的起始时间。其值可以是正数或负数，分别表示向右或向左偏移窗口的起始时间。但它不会影响 watermark 的生...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之使用Dynamic Cumulate Window绘制直播间累计UV曲线如何解决

问题一：CUMULATE窗口函数相比传统方案有哪些优点？ CUMULATE窗口函数相比传统方案有哪些优点？参考回答： CUMULATE窗口函数的优点包括使用窗口结束时间作为横坐标，确保每个点的纵坐标是对应时间点的累计值，使曲线在回溯历史或作业failover时都能完全还原，且分维度值相加等于总维度值；同时，使用两阶段聚合防止distinct key倾...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之CUMULATE窗口的划分逻辑如何解决

问题一：方案二（使用一天的滚动窗口函数）存在哪些缺点？方案二（使用一天的滚动窗口函数）存在哪些缺点？参考回答：方案二使用一天的滚动窗口函数虽然可以提前输出结果，但存在以下缺点：一是每个点的纵坐标值并非该时间点的真实累计值，导致历史回溯时曲线不平滑；二是分维度累计值相加不等于总维度值；三是统计UV时可能因更新机制导致曲线出现凹坑。 ...

文章 2024-08-22 来自：开发者社区

Flink SQL 在快手实践问题之Window TVF改进窗口聚合功能如何解决

问题一：Group Window Aggregate在Flink中有哪些局限性？ Group Window Aggregate在Flink中有哪些局限性？参考回答： Group Window Aggregate在Flink 1.12及更早版本中用于窗口聚合，但其存在两个主要局限性：一是语法不符合SQL标准，需要借助特殊窗口函数和窗口辅助函数；二是窗口...

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更新时间 2024-08-23 15:08:32

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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