揭秘Polardb与OceanBase:从OLTP到OLAP,你的业务选对数据库了吗?热点技术对比,激发你的选择好奇心!
在数据库技术领域,阿里巴巴集团推出的Polardb和OceanBase(简称OB)作为两款备受瞩目的产品,各自拥有独特的优势和应用场景。了解它们之间的区别,对于选择适合自身业务需求的数据库系统至关重要。本文将从架构、数据模型、可伸缩性与性能、使用场景等方面详细探讨Polardb和OB的区别,并提供选择建议。 架构...
在业务处理分析一体化的背景下,开发者如何平衡OLTP和OLAP数据库的技术需求与选型?
在业务处理分析一体化的背景下,开发者如何平衡OLTP和OLAP数据库的技术需求与选型? 在业务处理分析一体化的背景下,开发者需要根据具体的业务需求来平衡OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)数据库的技术需求与选型。首先,开发者需要明确业务场景中的数据量、并发量、实时性要求等...
数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构HTAP的最佳实践
背景信息本文主要提供数据库上云后OLTP+OLAP一体化架构的最佳实践,即HTAP。主要面对的业务应用范围如下:混合型HTAP数据库需求,如Oracle数据库改造上云,云上数据库方案选型;OLTP系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户;读写分离需求。PolarDB-X HTAP架构更多信息,请参见混...
hive和hbase本质区别——hbase本质是OLTP的nosql DB,而hive是OLAP 底层是hdfs,需从已有数据库同步数据到hdfs;hive可以用hbase中的数据,通过hive表映射到hbase表
对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层....
100TB级, 日增量1TB(100亿), OLTP OLAP混合场景数据库设计方向
标签 PostgreSQL , LLVM , JIT , 并行 , 列存储 , GPU , 向量计算 , HLL , 流计算 , OSS对象存储结合 背景 总量100TB,日增量1TB(日增约100亿记录)左右。这样的体量应该可以覆盖目前绝大多数企业的数据库体量。 提到100TB级别,OLTP和OLAP的混合场景,大家可能会想到Oracle的一体机extradata,没错Orac.....
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