PolarDB 并行查询问题之帮助处理实时性分析查询如何解决
问题一:PQ1.0与PostgreSQL社区的并行查询方案有何相似之处? PQ1.0与PostgreSQL社区的并行查询方案有何相似之处? 参考回答: PQ1.0的并行形态与PostgreSQL社区的方案比较像,都采用了计算下推和scatter-gather的执行模式,但在灵活性和复杂性上还有改进空间。 ...
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PolarDB 并行查询问题之大数据量的实时分析查询挑战如何解决
问题一:PolarDB如何应对大数据量的实时分析查询挑战? PolarDB如何应对大数据量的实时分析查询挑战? 参考回答: PolarDB通过增强MySQL的查询处理能力(如统计信息增强、子查询transformation等)以及引入并行查询功能来应对大数据量的实时分析查询挑战。并行查询利用多线程并行执行来降低处理时间,实现响应时间的大幅下降。 ...
如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能_云原生数据库PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持使用跨机并行查询功能进行分析型查询,实现一定的HTAP能力。本文介绍如何使用跨机并行查询,提升分析型查询的性能。
什么是跨机并行查询概述,有哪些实用场景_云原生数据库PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)提供了跨机并行查询(Parallel Execution)的功能,支持多个计算节点分布式地执行SQL查询,加速PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)的分析型查询性能,充分发挥存储层PolarFileSystem的高I/O吞吐能力,以及提高所有计算节点的CPU和内存资源的使用率。
如何使用跨机并行查询对分区表使用跨机并行查询
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。
工作原理以及如何使用该功能加速索引构建
跨机并行查询功能还可以用于加速构建B-tree索引,同时支持加速创建B-Tree索引的GLOBAL索引。本文介绍工作原理以及如何使用该功能加速索引构建。
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